Digitalisering op het werk en AI

AI maakt een systeem op maat op basis van de kennis en vaardigheden van de user en noodzakelijke.

Voor bedrijven en organisaties heeft het kunnen automatisch herkennen/voorspellen van categorieën in communicatiestijl en sentiment analyse (positief of negatief sentiment) een groot potentieel bij het benaderen van hun klanten of gebruikers. Hoe kunnen we onze gesprekspartner beter bereiken: door je communicatiestijl af te stemmen op de communicatie van de ander. Dit idee kan aanleiding geven bij het ontwerpen van virtuele assistenten: de communicatiestijl (of combinatie van communicatiestijlen) van de gesprekspartner automatisch en zo mogelijk in real time herkennen, waardoor de ander zich kan afstemmen: een communicatiekanaal gebruiken dat de ander goed bereikt, iets aanreiken dat de (achterliggende) psychologische behoeften bevredigt.

Bij BloomUp geloven we dat je een sterke benadering kunt bekomen van de perfecte match door een self-learning AI. Hoe sterker de initiële match hoe efficiënter het therapeutisch traject. Hierdoor kunnen we het aantal sessies verkorten waardoor we meer capaciteit bijcreëren en zo de wachtlijsten verkorten.

Robot die dit kan oplossen.

Ik denk dat dit een deontologisch probleem zal blijven vormen op bepaald vlak.

Een app die jou een notificatie stuurt dat je weg van sociale media moet om te studeren 

Een toestel die dit alles zelf automatisch doet.

1. Inzet van een dergelijke applicatiegenerator. Kan alleen werken wanneer er voldoende mogelijkheden worden geboden om business-specifieke vragen mee op te nemen in de automatisering. Ai inzet : specificatieblokken via ML
2. Een dergelijke generator zal typisch deel uit gaan maken van een nieuw ontwikkel eco-systeem waarin ook, RPA (software robotics) zijn plaats heeft bovenop de applicaties. AI inzet : patroon herkenning, NLP
3. Business domein zelf kan baat hebben bij AI technieken, die op hun beurt in het ontwikkel ecosysteem dienen opgenomen te worden : bijvoorbeeld vanuit verwerking van camerabeelden, sensorgegevens...   

Ik sla vaak stukken op die ik nog wil lezen. soms overlappen die elkaar als ik van elk stuk samenvatting zou kunnen krijgen en samenvoeging dan moet ik minder lezen en sneller to the Point. Vaak staat er in verschillende artikelen dezelfde dingen maar anders geschreven. Vaak ook veel ruis. 

Als ervaringsdeskundige in armoede is het makkelijk als ik mensen bereikbaar weet die mij of mijn klant kunnen helpen of raad geven. Ik werk in Antwerpen en ben zelf niet van Antwerpen, maar mijn netwerk is wel daar, maar dat veranderd elk jaar en het is een hele klus om dat elk jaar weer na te gaan. Als iedereen nu opgeeft wat zijn werk is en expertise en ik geef het probleem in dan kom ik bij die mensen die wellicht een antwoord hebben of praktisch kunnen helpen. AI zou die mensen en expertise kunnen sorteren en bij elkaar houden wie wat al eens gedaan heeft of hoe geholpen of welke oplossing reeds gegeven werd door wie. Ook wie nieuwe vaardigheden heeft en wie niet meer bereikbaar is. Ik geef het probleem in en AI zoekt voor mij wie ik best contacteer of wat er ooit al gedaan werd voor dat bepaalde probleem.