Digitalisering op het werk en AI

AI maakt een systeem op maat op basis van de kennis en vaardigheden van de user en noodzakelijke.

Je dient rekening te houden met: beschikbare personeelsmiddelen, hulpvragen van de cliënt die variabel zijn, inplannen van vaste activiteiten, inplannen van noodzakelijke (externe) activiteiten en ondersteuningen, wettelijke bepalingen,...

Ik sla vaak stukken op die ik nog wil lezen. soms overlappen die elkaar als ik van elk stuk samenvatting zou kunnen krijgen en samenvoeging dan moet ik minder lezen en sneller to the Point. Vaak staat er in verschillende artikelen dezelfde dingen maar anders geschreven. Vaak ook veel ruis. 

Voor bedrijven en organisaties heeft het kunnen automatisch herkennen/voorspellen van categorieën in communicatiestijl en sentiment analyse (positief of negatief sentiment) een groot potentieel bij het benaderen van hun klanten of gebruikers. Hoe kunnen we onze gesprekspartner beter bereiken: door je communicatiestijl af te stemmen op de communicatie van de ander. Dit idee kan aanleiding geven bij het ontwerpen van virtuele assistenten: de communicatiestijl (of combinatie van communicatiestijlen) van de gesprekspartner automatisch en zo mogelijk in real time herkennen, waardoor de ander zich kan afstemmen: een communicatiekanaal gebruiken dat de ander goed bereikt, iets aanreiken dat de (achterliggende) psychologische behoeften bevredigt.

Een robot of geautomatiseerde kast.

Automatisch systeem dat dit voor jou doet.

Gebaseerd op bestaande/bekende fraude gevallen, kan AI op zoek gaan naar gelijkaardige patronen bij andere bedrijven. Het grote voordeel (volgens mij) is dat AI zelflerend is, dus als het een nieuw patroon ontdekt, dit ook onmiddelijk kan gaan opsporen bij andere bedrijven (een zeer complexe en repititieve taak).

Bij BloomUp geloven we dat je een sterke benadering kunt bekomen van de perfecte match door een self-learning AI. Hoe sterker de initiële match hoe efficiënter het therapeutisch traject. Hierdoor kunnen we het aantal sessies verkorten waardoor we meer capaciteit bijcreëren en zo de wachtlijsten verkorten.

Binnen de zorgsector. Er wordt heel veel interne info via mail verspreid. Zo veel dat je soms door de bomen het bos niet meer ziet. Er wordt verwacht dat je alles leest en onthoudt. Hoe kan er een filter ontstaan waardoor mails gerichter komen, verwerkt kunnen worden naar prioriteit en zinvoller geklasseerd kunnen worden. Vaak is de tijd er niet om de mails te lezen.

Als ik telefoondienst heb, ben ik soms na een tijd geïrriteerd, als er de ene na de andere probleem telefoon komt en moe.  Zou handig zijn als een AI mijn irritatie kan opmerken en mij dan op mijn scherm aanspoort om nog geduld te hebben en positieve aansporing laten zien om vriendelijk en aangenaam aan telefoon te blijven. Ik kan namelijk die tijd niet weg van de telefoon, en moet door. 

Ik denk dat dit een deontologisch probleem zal blijven vormen op bepaald vlak.