Digitalisering op het werk en AI

Een filtersysteem die alleen de dingen laat zien dat je zelf wil zien.

Ik heb soms moeilijkheden met huiswerk.

1) heb samenleving ingedeeld in 20 domeinen welke de basisstructuur vormen van mijn model waarop ik dan verschillende aspecten: -decompositie in functies -interactie tussen de domeinen -koppeling met experten - toetsen op visies, technologie, arbeidsmarkt, inclusie, economische potentieel, skills, etc ....

2) Ik probeer alles wat ik lees volgens dat stramien te interpreteren maar dat is een onhaalbare ambitie (ik bereik 0,000...0001  %

3) als AI dit opzoekt volgens mijn stramien en de gevonden informatie samenvat in interactie met de mens (keuze voorlegt aan  experten) moeten op die manier in ontelbare iteraties het boek tot stand komen en zich ten eeuwigen dage vernieuwen   

Als ik telefoondienst heb, ben ik soms na een tijd geïrriteerd, als er de ene na de andere probleem telefoon komt en moe.  Zou handig zijn als een AI mijn irritatie kan opmerken en mij dan op mijn scherm aanspoort om nog geduld te hebben en positieve aansporing laten zien om vriendelijk en aangenaam aan telefoon te blijven. Ik kan namelijk die tijd niet weg van de telefoon, en moet door. 

Licht springt aan als iemand een ruimte binnentreedt

Whenever we face any physical problems we visit doctors to figure out solutions. However when we face any mental health issues we are often too shy to consult a doctor and often mismanage the issue. Negligence towards our mental health is creating a big adverse impact on your health and daily activities and often we are not aware of this. For employees, having a negative impact on work output at workplaces are common who are facing even slightest mental health issues thus affecting the overall workflow of an organization. Mental health issues can come from any sources for eg. family problems, financial issues, sexual harassments, racial abuse etc. To mitigate the risk of poor mental health and bring balance in work-personal life I believe AI can step in efficiently.   AI can have two fold approach in solving this problem viz. 1) Dealing with the personal life outside workplaces and 2) Understand the performance of the employee at workplace.   For (1) depending upon the person's choice AI based app can study whether the person is doing with in his personal space as well as with the family and friends. It monitors the activities of the person and send feedback to the person in case it finds something unusual. The AI can help the person to improve his/her family life by tracking, planning (through optimization) and suggesting activities.   For (2) AI helps us to build a smart workplace. Tools like chatbot can interact with the employee to track their status of their mental health during workhours. RPA with AI can track the movement and gestures of the employee to understand the overall work culture inside the workplace. If something unusual is detected various layers of AI can detect the severity of the issue and inform both the employee and the management about any possible mental health issues which then can be solved in an efficient manner with timely intervention from all parties.  This is how we can mitigate health risks inside workplaces and create the workplace ideal for all employees. 

Het effect van de filter bubble verminderen door bijvoorbeeld ander soort posts of andere nieuwsbronnen aan te raden of te tonen

Bij BloomUp geloven we dat je een sterke benadering kunt bekomen van de perfecte match door een self-learning AI. Hoe sterker de initiële match hoe efficiënter het therapeutisch traject. Hierdoor kunnen we het aantal sessies verkorten waardoor we meer capaciteit bijcreëren en zo de wachtlijsten verkorten.

Een app die jou een notificatie stuurt dat je weg van sociale media moet om te studeren 

Een robot of geautomatiseerde kast.

Gebaseerd op bestaande/bekende fraude gevallen, kan AI op zoek gaan naar gelijkaardige patronen bij andere bedrijven. Het grote voordeel (volgens mij) is dat AI zelflerend is, dus als het een nieuw patroon ontdekt, dit ook onmiddelijk kan gaan opsporen bij andere bedrijven (een zeer complexe en repititieve taak).

Binnen de zorgsector. Er wordt heel veel interne info via mail verspreid. Zo veel dat je soms door de bomen het bos niet meer ziet. Er wordt verwacht dat je alles leest en onthoudt. Hoe kan er een filter ontstaan waardoor mails gerichter komen, verwerkt kunnen worden naar prioriteit en zinvoller geklasseerd kunnen worden. Vaak is de tijd er niet om de mails te lezen.

AI, met name machine learning in taal, waarbij op basis van uitingen van communicatie (gesproken of geschreven taal) een model zou gegenereerd worden over de persoonlijkheid van iemand. Als ik het begrip persoonlijkheid gebruik, heb ik voor ogen hoe ieder mens een unieke combinatie van sterke eigenschappen, motivationele behoeften en stress gedrag vertoont. Dit als een holostische benadering van een persoonlijkheid, en helemaal niet het in vakjes stoppen van mensen.  Een AI tool zou kunnen een applicatie zijn vergelijkbaar met spelling checker. Een "personality checker" zou kunnen nagaan of er voldoende connectie (link en match) is in de gehanteerde schriftelijke en mondelinge communicatie tussen teamleden. Het is een digitale coach die wijst op niet productieve communicatie in onze eigen taal en suggesties geeft om beter in te spelen op de persoonlijkheid van de gesprekspartner.   De oplossing kan gefaseerd tot stand komen en starten met analyse van de correspondentie met iemand en uitgebreid worden naar mondelinge interactie. Het zou om een applicatie gaan die met wederzijdse toestemming kan ingeschakeld worden om de kwaliteit van de communicatie te verbeteren en dat beide partijen dus vrijwillig gebruiken. 

Ik sla vaak stukken op die ik nog wil lezen. soms overlappen die elkaar als ik van elk stuk samenvatting zou kunnen krijgen en samenvoeging dan moet ik minder lezen en sneller to the Point. Vaak staat er in verschillende artikelen dezelfde dingen maar anders geschreven. Vaak ook veel ruis.