Digitalisering op het werk en AI

Voor bedrijven en organisaties heeft het kunnen automatisch herkennen/voorspellen van categorieën in communicatiestijl en sentiment analyse (positief of negatief sentiment) een groot potentieel bij het benaderen van hun klanten of gebruikers. Hoe kunnen we onze gesprekspartner beter bereiken: door je communicatiestijl af te stemmen op de communicatie van de ander. Dit idee kan aanleiding geven bij het ontwerpen van virtuele assistenten: de communicatiestijl (of combinatie van communicatiestijlen) van de gesprekspartner automatisch en zo mogelijk in real time herkennen, waardoor de ander zich kan afstemmen: een communicatiekanaal gebruiken dat de ander goed bereikt, iets aanreiken dat de (achterliggende) psychologische behoeften bevredigt.

Personal house assistent dat zegt wanneer wat gedaan moet zijn.

Licht springt aan als iemand een ruimte binnentreedt

App die rekening houdt met de huidige maatregelen. Activiteiten die mogelijk zijn en iets wat die sociale contacten terug mogelijk maakt. Voor de jongeren vooral. Een agenda planning in de app. 

Een app die je problemen kan detecteren en zo snel mogelijk oplossen.

Binnen de zorgsector. Er wordt heel veel interne info via mail verspreid. Zo veel dat je soms door de bomen het bos niet meer ziet. Er wordt verwacht dat je alles leest en onthoudt. Hoe kan er een filter ontstaan waardoor mails gerichter komen, verwerkt kunnen worden naar prioriteit en zinvoller geklasseerd kunnen worden. Vaak is de tijd er niet om de mails te lezen.

Een app die je je leven helpt optimaliseren door op maat te berichten wanneer en hoe je bepaalde voordelen kan krijgen (waar kan je een betere rentevoet krijgen dan deze die ik nu heb, is er een goedkopere energieleverancier, wanneer moet ik mij inschrijven om kindergeld te krijgen, wanneer vraag ik de geboortepremie aan, maak ik recht op een studietoelage, wanneer moet ik mijn treinabonnement vernieuwen, wanneer moet ik mijn aanvraag voor ouderschapsverlof (het)indienen, welk ziekenfonds past het best bij mijn situatie, wanneer vraag ik een uitkering...).

Via een zelflerend systeem wordt de ideale match gemaakt tussen enerzijds de moelijkheid van een digitale taak (bv. de automatische ondertiteling van een filmpje beoordelen) en de mogelijkheden van de werknemer uit de sociale economie. Is er een match, dan kan die werknemer de opdracht uitvoeren. Is het iets te moeilijk, dan wordt automatisch extra hulp voorzien.

AI maakt planning en rekt tijd.

Sinds het hybride werken en wegvallen van kantoorverantwoordelijke is er niemand meer die de stock opvolgt. Er zijn geen vaste kantoordagen meer en de taak aan 1 iemand toewijzen is moeilijk door het flexibele/onvoorspelbare werken. Hierdoor worden sommige producten niet bijbesteld voordat ze op zijn.

Vaak komen er vragen waarop een vooraf geschreven standaard antwoord volstaat en AI kan dat sturen (veel bedrijven hebben daarvoor FAQ-pagina's aangemaakt), maar het kan ook bvb parking-reservaties zijn in een bedrijf: een computer kan de hoeveelheid plaatsen beheren en reservaties aanmaken/annuleren indien de aanvraag de nodige info bevat (wie, wanneer, van-tot, nummerplaat)

Ik heb soms moeilijkheden met huiswerk.

Een AI systeem dat al mijn klusjes doet of mijn zoon verplicht zijn klusjes te doen.

Aangezien iedere geboorte in België geregistreerd wordt en een rijksregistratienummer krijgt, kan met AI iedereen gevolgd worden, bv oplossing misdaden, enz...Zie China.

Als ervaringsdeskundige in armoede is het makkelijk als ik mensen bereikbaar weet die mij of mijn klant kunnen helpen of raad geven. Ik werk in Antwerpen en ben zelf niet van Antwerpen, maar mijn netwerk is wel daar, maar dat veranderd elk jaar en het is een hele klus om dat elk jaar weer na te gaan. Als iedereen nu opgeeft wat zijn werk is en expertise en ik geef het probleem in dan kom ik bij die mensen die wellicht een antwoord hebben of praktisch kunnen helpen. AI zou die mensen en expertise kunnen sorteren en bij elkaar houden wie wat al eens gedaan heeft of hoe geholpen of welke oplossing reeds gegeven werd door wie. Ook wie nieuwe vaardigheden heeft en wie niet meer bereikbaar is. Ik geef het probleem in en AI zoekt voor mij wie ik best contacteer of wat er ooit al gedaan werd voor dat bepaalde probleem.