Digitalisering op het werk en AI

Bij BloomUp geloven we dat je een sterke benadering kunt bekomen van de perfecte match door een self-learning AI. Hoe sterker de initiële match hoe efficiënter het therapeutisch traject. Hierdoor kunnen we het aantal sessies verkorten waardoor we meer capaciteit bijcreëren en zo de wachtlijsten verkorten.

AI maakt planning en rekt tijd.

Een apparaat dat zelf de kleren strijkt volgens temperatuur, stof, vorm...

Vaak komen er vragen waarop een vooraf geschreven standaard antwoord volstaat en AI kan dat sturen (veel bedrijven hebben daarvoor FAQ-pagina's aangemaakt), maar het kan ook bvb parking-reservaties zijn in een bedrijf: een computer kan de hoeveelheid plaatsen beheren en reservaties aanmaken/annuleren indien de aanvraag de nodige info bevat (wie, wanneer, van-tot, nummerplaat)

Je dient rekening te houden met: beschikbare personeelsmiddelen, hulpvragen van de cliënt die variabel zijn, inplannen van vaste activiteiten, inplannen van noodzakelijke (externe) activiteiten en ondersteuningen, wettelijke bepalingen,...

Als ervaringsdeskundige in armoede is het makkelijk als ik mensen bereikbaar weet die mij of mijn klant kunnen helpen of raad geven. Ik werk in Antwerpen en ben zelf niet van Antwerpen, maar mijn netwerk is wel daar, maar dat veranderd elk jaar en het is een hele klus om dat elk jaar weer na te gaan. Als iedereen nu opgeeft wat zijn werk is en expertise en ik geef het probleem in dan kom ik bij die mensen die wellicht een antwoord hebben of praktisch kunnen helpen. AI zou die mensen en expertise kunnen sorteren en bij elkaar houden wie wat al eens gedaan heeft of hoe geholpen of welke oplossing reeds gegeven werd door wie. Ook wie nieuwe vaardigheden heeft en wie niet meer bereikbaar is. Ik geef het probleem in en AI zoekt voor mij wie ik best contacteer of wat er ooit al gedaan werd voor dat bepaalde probleem.

Een filtersysteem die alleen de dingen laat zien dat je zelf wil zien.

Geautomatiseerde kasten.

AI, met name machine learning in taal, waarbij op basis van uitingen van communicatie (gesproken of geschreven taal) een model zou gegenereerd worden over de persoonlijkheid van iemand. Als ik het begrip persoonlijkheid gebruik, heb ik voor ogen hoe ieder mens een unieke combinatie van sterke eigenschappen, motivationele behoeften en stress gedrag vertoont. Dit als een holostische benadering van een persoonlijkheid, en helemaal niet het in vakjes stoppen van mensen.  Een AI tool zou kunnen een applicatie zijn vergelijkbaar met spelling checker. Een "personality checker" zou kunnen nagaan of er voldoende connectie (link en match) is in de gehanteerde schriftelijke en mondelinge communicatie tussen teamleden. Het is een digitale coach die wijst op niet productieve communicatie in onze eigen taal en suggesties geeft om beter in te spelen op de persoonlijkheid van de gesprekspartner.   De oplossing kan gefaseerd tot stand komen en starten met analyse van de correspondentie met iemand en uitgebreid worden naar mondelinge interactie. Het zou om een applicatie gaan die met wederzijdse toestemming kan ingeschakeld worden om de kwaliteit van de communicatie te verbeteren en dat beide partijen dus vrijwillig gebruiken. 

Dat je een app invult met je dagelijkse planning waardoor je gsm/je batterij op voorhand kan berekenen hoeveel procent je hiervan zult gebruiken om zo te voorkomen dat je batterij te veel laadt, en dus de capaciteit daarvan daalt. 

Het effect van de filter bubble verminderen door bijvoorbeeld ander soort posts of andere nieuwsbronnen aan te raden of te tonen