Digitalisering op het werk en AI

Een robot of geautomatiseerde kast.

Bij BloomUp geloven we dat je een sterke benadering kunt bekomen van de perfecte match door een self-learning AI. Hoe sterker de initiële match hoe efficiënter het therapeutisch traject. Hierdoor kunnen we het aantal sessies verkorten waardoor we meer capaciteit bijcreëren en zo de wachtlijsten verkorten.

Binnen de zorgsector. Er wordt heel veel interne info via mail verspreid. Zo veel dat je soms door de bomen het bos niet meer ziet. Er wordt verwacht dat je alles leest en onthoudt. Hoe kan er een filter ontstaan waardoor mails gerichter komen, verwerkt kunnen worden naar prioriteit en zinvoller geklasseerd kunnen worden. Vaak is de tijd er niet om de mails te lezen.

Overheid koppelt alle (deel)bestanden met burgergegevens. Hierboven komt wellicht een softwareplatform, dat gericht bij wijzigingen in de persoonsgegevens controleert of rechten wijzigen (in plus en in min).  Met dan automatische melding naar burger en bevoegde overheidsdiensten.

Gebaseerd op bestaande/bekende fraude gevallen, kan AI op zoek gaan naar gelijkaardige patronen bij andere bedrijven. Het grote voordeel (volgens mij) is dat AI zelflerend is, dus als het een nieuw patroon ontdekt, dit ook onmiddelijk kan gaan opsporen bij andere bedrijven (een zeer complexe en repititieve taak).

Als ik telefoondienst heb, ben ik soms na een tijd geïrriteerd, als er de ene na de andere probleem telefoon komt en moe.  Zou handig zijn als een AI mijn irritatie kan opmerken en mij dan op mijn scherm aanspoort om nog geduld te hebben en positieve aansporing laten zien om vriendelijk en aangenaam aan telefoon te blijven. Ik kan namelijk die tijd niet weg van de telefoon, en moet door. 

Het effect van de filter bubble verminderen door bijvoorbeeld ander soort posts of andere nieuwsbronnen aan te raden of te tonen

Een AI systeem dat al mijn klusjes doet of mijn zoon verplicht zijn klusjes te doen.

Ik denk dat dit een deontologisch probleem zal blijven vormen op bepaald vlak.

Dat je een app invult met je dagelijkse planning waardoor je gsm/je batterij op voorhand kan berekenen hoeveel procent je hiervan zult gebruiken om zo te voorkomen dat je batterij te veel laadt, en dus de capaciteit daarvan daalt. 

Je dient rekening te houden met: beschikbare personeelsmiddelen, hulpvragen van de cliënt die variabel zijn, inplannen van vaste activiteiten, inplannen van noodzakelijke (externe) activiteiten en ondersteuningen, wettelijke bepalingen,...

Voor bedrijven en organisaties heeft het kunnen automatisch herkennen/voorspellen van categorieën in communicatiestijl en sentiment analyse (positief of negatief sentiment) een groot potentieel bij het benaderen van hun klanten of gebruikers. Hoe kunnen we onze gesprekspartner beter bereiken: door je communicatiestijl af te stemmen op de communicatie van de ander. Dit idee kan aanleiding geven bij het ontwerpen van virtuele assistenten: de communicatiestijl (of combinatie van communicatiestijlen) van de gesprekspartner automatisch en zo mogelijk in real time herkennen, waardoor de ander zich kan afstemmen: een communicatiekanaal gebruiken dat de ander goed bereikt, iets aanreiken dat de (achterliggende) psychologische behoeften bevredigt.