Milieu en klimaat en AI

Een app waarmee iemand op het water drijvend vuil kan herkennen en registreren. Of ook: een AI-oplossing die bepaalde zones scant en types drijfvuil automatisch registreert en misschien ook van wie het vuil komt?

Drones met standaardsoftware die je zelf kan trainen om bepaald nest of soort dier op te sporen

Als het probleem is het niet opruimen van hondenpoep dan kan je enkel het probleem oplossen door hem laten te liggen door plaatsen te creëren waren de hondenpoep kan blijven liggen en waar hij nuttig is .

Sensoren in tuinen die klimaatparameters meten (temperatuur, vochtigheid, CO2, fijn stof, ...) en slim vergelijken met sensoren in andere tuinen, zodat je kan weten hoe je scoort ten opzichte van andere tuinen.

Onze automatische beeldherkenning leren om naast de gekende 22k wilde dieren en planten ook "Other world morphs" te herkennen en zo data verzamelen over huisdieren, potplanten, zwerfvuil, ... en naar andere databanken doorsturen

In feite betreft het een integratie van 4 bestaande technologieën, nl. een drone met camera en sonar, beeldherkenningsSW op een embedded systeem, zoals de Raspberry Pi, een elastomeren slurf die via lichte onderdruk kleine voorwerpen kan oppikken en een nauwkeurig GPS-navigatiesysteem. De eerste technologie is commercieel kant-en-klaar beschikbaar, de tweede (herkenning van zwerfvuil) is waar AI de aangewezen oplossing is, de derde bestaat ook reeds en wordt gebruikt in productielijnen om voorwerpen van willekeurige vorm op te pikken en elders neer te zetten en de laatste bestaat ook reeds geruime tijd, maar moet worden ontwikkeld en verfijnd om de drone binnen een welomlijnd gebied te navigeren op zoek naar het bewuste zwerfvuil, maar vooral om hem, eenmaal een stuk zwerfvuil is opgepikt, terug te laten keren naar de rijdende zwerfvuilcontainer waarin hij het dient te deponeren.

Een tool dat aangeeft wat de kwaliteit van de woning is en de invloed op je gezondheid, energieverbruik, ... en je tips geeft om zaken aan te pakken van kleine ingrepen tot sloop en vervangbouw.

Hoe kan AI meer herstel van elekt(on)ische toestellen waarmaken, binnen kringloopcentra (in het kader van het project repair zkt hub) - verder uitbreiding bestaande herkenningssoftware bij Recupel van elektronische toestellen

Samengevatte relevante parameters halen uit sensoren continue metingen luchtkwaliteit/temperatuur/vochtigheid, ... zodat niet alle data moeten doorgestuurd worden.

Monitoren gebruiksgegevens ObsIdentify en inzetten op de educatie van gebruikers door een AI te leren gebruikers(types) te herkennen en zo content op maat aan te bieden zodat de juiste calls to action hen bereiken zonder af te schrikken

Nu de terugdraaiende teller wordt afgeschaft omdat energie-opslag op het net geen goed idee is, schuift lokale energie-opslag naar voren. Maar hoe organiseren we dit het best? Hoe kan ik inschatten hoe ik mijn omgeving rond een vorm van energie-opslag moet organiseren? Wat is de de meest efficiënte zone?

Een slimme koelkast die bijhoudt welke ingrediënten er in staan en tot wanneer ze houdbaar zijn, kan de afvalberg verkleinen. Telkens je nieuwe boodschappen in de koelkast zet, houdt de slimme koelkast bij wanneer iets zal vervallen. Voor items met een vervaldatum gebeurt dat via een scan van het product, voor verse ingrediënten leert het AI-systeem hoe lang iets gemiddeld vers blijft. De koelkast kan dan via een scherm of via een app aan de gebruiker laten weten wat binnenkort slecht wordt en recepten aanbieden waarmee je dat ingrediënt kan gebruiken. Wanneer iets op is, kan je slimme koelkast het item ook op je boodschappenlijst toevoegen. Op die manier gaat er veel minder voedsel verloren, hou je een overzicht over de versheid van je producten, kan je koelkast je bewust maken van je consumptie- en verspilgedrag én maak je eenvoudiger je winkellijstje.