Ontdek de amai!-projecten hieronder!

De projecten zijn ondertussen enkele maanden druk bezig met de ontwikkeling van hun toepassing. Hoe ver staan ze al? Waar zijn ze mee bezig? En hoe kan jij nog bijdragen? Enkele projecten delen hun updates, ontdek ze hier:  Zwerfvuil opsporen met drones (Waste Watchers)  Het project Waste Watchers heeft ondertussen vijf vliegdagen achter de rug. Ongeveer 200 enthousiaste deelnemers hebben met een drone gevlogen op een van deze dagen. Het projectteam kreeg van verschillende deelnemers te horen dat ze er erg van genoten en het heel interessant vonden om deel te nemen. Voor velen was het ook een introductie tot een nieuwe wereld die is blijven hangen.  Daarnaast kwamen ook heel wat ervaren dronepiloten langs om even kennis te maken en dan zelfstandig aan de slag te gaan. Zo hebben ze al ongeveer 15 piloten die één of meerdere keren aan de slag zijn gegaan om beelden te verzamelen. Deze beelden worden nu volop verwerkt om er zo snel mogelijk een afvalkaart van te maken.  Ondersteuning van leerlingen via Smartschool  Het projectteam hield de afgelopen maanden verschillende sessies begeleidingsethiek waarbij ze 46 deelnemers van verschillende scholen betrokken. De resultaten en conclusies daarvan goten ze in een rapport met richtlijnen voor verdere ontwikkeling van hun toepassing.  Ondertussen ontwikkelden ze het eerste prototype, een soort testversie van de toepassing. Dit prototype zullen ze verder verfijnen en in de loop van dit semester voor het eerst uittesten.   Toegankelijkheid voor rolstoelgebruikers in kaart brengen (STOEP)  Dit project is er voluit voor gegaan en is ondertussen afgerond. Het team ontwikkelde 2 proof-of-concepts, waarmee verbeteringen worden aangebracht in de OnWheels app. Het gaat enerzijds om geautmatiseerde blurring, waarmee gevoelige informatie op foto’s kan verborgen worden. Anderzijds ontwikkelden ze een voice assistant, zodat je de app nu ook met je stem kan bedienen.  De code van deze ontwikkelingen wordt dit najaar open gesteld aan het algemene publiek, maar vooral aan ontwikkelaars. Meer technische info over de voice assistant kan je alvast lezen in dit blogbericht van DataRoots: https://dataroots.io/research/contributions/on-wheels/  Slimme slaapmonitor (Slapen als Doornroosje)  Net voor de zomer lanceerde dit project een eerste, succesvolle oproep naar deelnemers. Daarnaast is het AI-luik van de toepassing verder verdiept en zijn er meer voorbereidingen gemaakt voor het verzamelen van de data.  Deze maand gaat het projectteam van start met het testen van de eerste deelnemers. Ze verwelkomen er graag nog meer en zijn vooral nog op zoek naar mannen! Je kan zowel deelnemen aan de studie, als deelnemen door feedback te geven over de vormgeving en het gebruik van de app. Heb je ook interesse? Aarzel dan niet en ontdek hoe jij kan deelnemen op de website van het project: https://www.arteveldehogeschool.be/nl/onderzoek/projecten/slapen-als-doornroosje-met-een-slimme-slaapmonitor  Taalassistent voor leerkrachten (MySpeech)  Ook dit projectteam heeft belangrijke stappen gezet. Faktion is bezig met een marktonderzoek om verder in kaart te brengen welke elementen van taal bij het lesgeven belangrijk zijn om rekening mee te houden. Ondertussen stelt KdG testgroepen samen vanuit scholen en organisaties. Met de bevindingen van deze testen werkt het team verder aan een gebruiksvriendelijk ontwerp van de toepassing.  Het team verkent daarnaast ook mogelijkheden met het gebruik van Language Learning Models (LLMs), grote taalmodellen zoals ChatGPT. Hiermee konden ze al transcripties verbeteren, les samenvattingen en quizzen maken, en ook een AI co-piloot voor studenten ontwikkelen. Deze co-piloot stelt studenten in staat om interactief deel te nemen aan de lesinhoud.  De AI-ingenieurs gingen ook al verder aan te slag om te ontdekken welke toevoegingen nog mogelijk zijn aan de toepassing. Deze maand vindt een demo plaats om alle resultaten te bespreken en te bepalen welke extra functionaliteiten nog zullen worden toegevoegd. Zo zal de toepassing verder worden aangepast tot een definitieve, gebruiksvriendelijke versie voor leerkrachten en leerlingen.

De vijf nieuwe amai!-projecten zijn bekend! Binnen elk van de projecten zal een toepassing ontwikkeld worden die, elk in hun thema, een van jullie ideeën tot werkelijkheid brengt.Het gaat om deze vijf projecten, klik op hun titel om meer te lezen: Slimme slaapmonitor Arteveldehogeschool en Leadlife ontwikkelen de slimme slaapmonitor met de hulp van burgers. De toepassing zal in staat zijn data te combineren uit eet-, beweeg- en slaapgewoontes om met AI voorspellingen te doen rond je ideale slaapritme. Op basis daarvan kan je persoonlijke suggesties krijgen voor het verbeteren van je levensstijl. Zo kan je de kwaliteit en kwantiteit van je slaap verhogen. Toegankelijkheid voor rolstoelgebruikers in kaart brengen In de app van OnWheels kan je nu al terecht om te bekijken of gebouwen toegankelijk zijn voor rolstoelgebruikers en minder mobiele personen. Ook gebruikers kunnen zelf informatie over nieuwe gebouwen hierin toevoegen. De goedkeuring hiervan gebeurt echter nog steeds handmatig. Daarnaast ondervinden sommige gebruikers met een beperking (vb. visueel, verminderde motoriek...) moeilijkheden met het gebruik van de app. Om die functionaliteiten te verbeteren breiden OnWheels en Dataroots de app uit met de hulp van AI. Zo wordt toegankelijkheid ook echt toegankelijk voor iedereen. Zwerfvuil opsporen met drones Burgers kunnen binnenkort dankzij VITO en River Cleanup zelf aan de slag om luchtfoto’s te maken met drones. Een AI-systeem kan dan leren zwerfafval automatisch te herkennen op deze foto’s. Zo kan er sneller en beter worden ingegrepen om opruimacties te plannen, en daarmee zwerfvuil structureel aan te pakken in Vlaanderen. Taalassistent voor leerkrachten bij meertalige klasgroepen De toepassing, ontwikkeld door Faktion en Karel de Grote Hogeschool, zal kunnen zorgen voor gerichte feedback bij leerkrachten. Zo kunnen zij groeien in het realiseren van taaldoelen bij meertalige leerlingen in het secundaire onderwijs. Om dat te doen, monitort de taalassistent de uitspraak, intonatie, tempo en taalfoutjes zodat leerkrachten gericht ondersteund worden en de leskwaliteit kan verbeteren. Zo leren meertalige leerlingen de schooltaal sneller en beter beheersen. Ondersteuning van leerlingen via Smartschool Met alle data die beschikbaar is op hun platform, wil Smartschool een signaalfunctie ontwikkelen die kan waarschuwen voor mogelijke leer- en leefproblemen op basis van AI. De toepassing is bedoeld een hulpmiddel te zijn voor leerkrachten die al hun leerlingen willen opvolgen, ondanks hun gevulde opdracht. Het project wordt uitgevoerd in samenwerking met leerlingen, ouders en onderwijsprofessionals. Dankzij de samenwerking met Universiteit Hasselt en GO! Onderwijs is er daarbij ook aandacht voor de ethische aspecten en het praktisch gebruik van de toepassing bij leerkrachten. Cegeka draagt tot slot bij met hun expertise op vlak van AI. De vijf projecten kwamen tot stand als resultaat van het amai!-traject van het afgelopen jaar. Nog eens alles op een rijtje? Eerst verzamelden we jullie ideeën, via activiteiten en op dit platform. We groepeerden alle ideeën vervolgens per onderwerp. Daarna vond een projectoproep plaats en stelden organisaties, bedrijven en onderzoeksinstellingen zich kandidaat om een van de ideeën uit te werken. Een jury beoordeelde tot slot alle voorstellen en er vond een publieksstemming plaats. Na een spannende stemronde waarin meer dan 2600 mensen hun stem uitbrachten, kwamen deze vijf winnaars uit de bus! Bij het ontwikkelen van de AI-toepassingen zullen ook steeds burgers betrokken worden om bijvoorbeeld data te verzamelen of het systeem te testen. Je kan de geselecteerde projecten blijven volgen via de projecten-website en door je in te schrijven voor de nieuwsbrief!

Het einde van het jaar nadert. Benieuwd hoe het gaat met de AI-toepassingen? Live-ondertiteling tijdens de les Het projectteam test nu de live ondertiteling met studenten van de lerarenopleiding en leerlingen van OKAN (het onthaalonderwijs voor anderstalige leerlingen). Op die manier onderzoeken ze hoe de toepassing het best kan worden ingezet. Ze testen daarbij ook wat er nog nodig is om ze in alle scholen te kunnen gebruiken. Slimme bomenkaart Burgers en studenten gingen op pad en brachten al 1150 bomen in kaart. Deze gegevens kunnen de onderzoekers nu verder gebruiken om het AI-systeem verder te trainen. Zo leert het systeem de bomen automatisch te herkennen uit luchtfoto’s. Slimme diabetesassistent De eerste versie van de slimme diabetesassistent is klaar. Het projectteam stelde ze onlangs voor op Dag van de Diabetes (14 november) en op Dag van de Wetenschap (27 november) in onderzoekscentrum Health House. Nu werkt het projectteam verder aan het verder verfijnen ervan. Staat van de fietspaden Burgers zijn volop aan het fietsen om de kwaliteit van de fietspaden te registreren. Met die gegevens kan daarna het AI-systeem verder worden getraind. Het team is bovendien bezig met extra meetdozen en een extra meetfiets te maken, zodat meer fietsers de baan op kunnen.