Kan AI helpen om in de industrie kritische machines te monitoren en de verzamelde gegevens naar een digitaal onderhoudsplan om te zetten? Dit om op de juiste momenten onderhoud uit te voeren en daardoor onverwacht uitvallen tegen te gaan.

Als je al een idee hebt om je vraag op te lossen met de hulp van AI, beschrijf je idee dan kort.

Slijtage aan machineonderdelen via beeld of sensoren (trillingen) vastleggen en kunnen analyseren. Dan via bepaalde algoritmes gebaseerd op parameters die de slijtage beïnvloeden een onderhoudsschema uitwerken.

AI leert uit het verwerken van gegevens (data). Welke gegevens zijn er nodig voor jouw idee?

Belasting van de machine, welk smeermiddel, temperatuur, vochtigheid,

Welke technologieën zijn er nodig bij de uitvoering van jouw idee?

Beeldherkenning, Geluidsherkenning

Reacties

Niels S.

meer dan 5 jaren geleden

Bedankt voor de reacties! Waar ik eigenlijk naartoe wil (ben zelf werkzaam in de industrie 4.0): tot op heden bestaan er geen machines die uit zichzelf kunnen zeggen 'nu moet er olie verwisseld worden of binnen 2 weken bestaat de kans dat mijn lager stuk draait en dient dit vervangen te worden,...'. Wat inderdaad wel kan is het monitoren van machines door bv. trillingsmetingen met sensoren maar de analyse van deze metingen moet nog altijd door personen gebeuren om dan af te leiden welke schade er eventueel is en in te schatten wanneer er best een stilstand gevraagd wordt om deze werkzaamheden uit te voeren (productie kan vaak niet zomaar worden stilgelegd). Ik denk dat AI hier echt kan helpen om machines autonoom te maken en te evolueren naar een 'industrie 5.0'.

Amy V. van Universiteit Gent

meer dan 5 jaren geleden

Volledig akkoord met onderstaande reactie. Dit is een element waarop de wetenschap al sterk op inzet, dus bedrijven zullen meer en meer proactief kunnen werken en minder reactief naar aanleiding van defecten. Er zijn verschillende nieuwe technologieën die momenteel in opgang zijn, die deze trend zullen versterken (bvb sensoren via Internet of Things).

Servaas T. van Hogeschool PXL

meer dan 5 jaren geleden

Dag Niels, dit is inderdaad een toepassing waarbij AI kan gebruikt worden. Industriële machines worden meer en meer "smart" gemaakt, waarbij op verschillende onderdelen sensoren aangebracht worden die continu metingen kunnen verrichten (vgl. met Internet of Things). Die meetgegevens kunnen verzameld worden tot grote datasets waarop patroonherkenning kan gedaan worden. Wanneer een bepaald patroon een aantal keer werd opgemerkt (vb. toename van vibratie, temperatuur, etc.) kan dit ook ingezet worden om "voorspellend" te werken, en aan "predictive maintenance" te doen: in plaats van te wachten tot een toestel stuk gaat, kan voorspeld worden wanneer dit normaal zou gebeuren, en tijdig een onderhoud ingepland worden. Een kort artikel over een gelijkaardig onderzoeksproject: https://www.pxlexperts.be/real-time-onderhoudsplanning-op-basis-van-artificiele-intelligentie/