Mobiliteit en AI

Niet exact wat de rol van AI is, maar er is een hele reeks bronnen beschikbaar die kan helpen. Wie weet kan een lerend algoritme die gebruiken om tot een steeds beter model te komen; en om de vele beperkingen van de verschillende bronnen onderling te compenseren: - routeerbaar fietsnetwerk via OpenStreetMap - puntsgewijze tellingen van Telraam en allerlei tellussen - enquete data over woon-werk verkeer en fietsbezit - real time bezettingsgraad van fietsenstallingen - info over evenementen - open data over effectieve fietsverplaatsingen (bikedataproject, fietstelweek, bike to work, ...).

Via AI detecteren zelfrijdende wagens voortdurend risico's die ze opslaan en toepassen in toekomstige situaties, ook voor andere wagens en weggebruikers 

Via beeldherkenning in bestaande camera's obstakels leren herkennen

Geen idee, ik ben niet zo thuis in techniek, maar aangezien er zelfbouwpakketten bestaan om je eigen fiets elektrisch te maken, zou dit voor rolstoelen toch ook mogelijk moeten zijn (maar dan bij lagere snelheid)?

Verkeersstroom analyseren op basis van beeldherkenning.  AI leren hoe een verkeersstroom evolueert (en hoe een file kan ontstaan) op basis van historische beeldgegevens

Registreer welke merken auto's regelmatig te snel rijden en bouw een limietbeperking in. Duurdere auto's hebben verkeersbordherkenning. Registreer hoeveel keer de bestuurder te snel rijdt in bepaalde straten en limieteer de wagen daar automatisch

aan de hand van het adres die je in je gps intypt kan er de drukte op de snelwegen berekend en ingeschat worden

Technologische innovatie.

Bijvoorbeeld: je stapt enkel over op de trein wanneer je zeker bent van een zitplaats, zodat je kan verder werken.

Sensoren en slimme camera's.

Verkeersapp die meer uitgewerkt is adhv deze informatie

Ik zie  vaak de dynamische verkeersborden op de ring van Antwerpen die op zich op niets slaan. Deze worden bediend door mensen die  vaak te laat of niet reageren, AI zou dit veel beter en sneller kunnen