Mobiliteit en AI

Via beeldherkenning in bestaande camera's obstakels leren herkennen

A.I. scant op verkeerspunten, waar er veel mogelijk conflicterende stromen zijn op zwakke weggebruikers. Zwakke weggebruikers krijgen voorrang door de regeling van de verkeerslichten. A.I. leert op langere termijn wanneer er grote stromen van zwakke weggebruikers op bepaalde kruispunten aanwezig zijn en leidt andere weggebruikers om.

Slot openen met vingerafdruk of cijfercombinatie eventueel uitbreidbaar naar 2 of 3 gebruikers

Niet exact wat de rol van AI is, maar er is een hele reeks bronnen beschikbaar die kan helpen. Wie weet kan een lerend algoritme die gebruiken om tot een steeds beter model te komen; en om de vele beperkingen van de verschillende bronnen onderling te compenseren: - routeerbaar fietsnetwerk via OpenStreetMap - puntsgewijze tellingen van Telraam en allerlei tellussen - enquete data over woon-werk verkeer en fietsbezit - real time bezettingsgraad van fietsenstallingen - info over evenementen - open data over effectieve fietsverplaatsingen (bikedataproject, fietstelweek, bike to work, ...).

Mensen automatisch kunnen sturen , file problemen met slimme camera's kunnen vermijden. Mensen ritsen verkeerd, de files worden te laat aangegeven. Communicatie onderling met mensen.

Communicatie tussen bestuurders, iets dat ongevallen kan vermijden

- Het vervoermiddel herkent gevaarlijke "zwarte punten" op basis van een databank en GPS en waarschuwt de bestuurder.
- Dmv AI wordt de beste route gesuggereerd om het gevaarlijke punt te passeren.
- AI herkent plots opduikende hindernissen en kan anticiperen.

Bijvoorbeeld: je stapt enkel over op de trein wanneer je zeker bent van een zitplaats, zodat je kan verder werken.

De fietsersbond heeft verschillende meetfietsers die fietsend de staat van de fietspaden registreren. Vandaag moet die elke 20 meter stoppen om data (breedte fietspad, putten,...) in te voeren in het systeem. Kan dit met AI automatisch?

Ik doe bijna alles met de fiets en heb een fiets voor elke gelegenheid: de speed-pedelec voor verre afstanden, de elektrische fiets voor middellange afstanden en de koersfiets voor als ik in een sportieve bui ben. Ik vroeg me af of het mogelijk is om een AI app te ontwikkelen die de meest veilige route naar mijn bestemming kan berekenen, rekening houdend met het type fiets waarmee ik rij en mijn persoonlijke voorkeuren (bijv. ik wil een ontspannen fietstochtje maken, ik moet ergens voor het werk zijn en wil dus de snelste weg, ik wil een sportieve uitdaging, ik wil langs toeristische hoogtepunten komen, ik maak een ritje met de kinderen,... )

Sensoren en slimme camera's.

Let's consider 3 scenarios: 1. You are planning to go to a place Y from place X in time T. Can AI help you to choose the best possible route containing more greener mobility options (less carbon footprint) before your journey? 2. A delivery company C is operating W numbers of automatic vehicles and X number of conventional (non-electric) vehicles. It suddenly receives an order and has to deliver it in time T (so uncertainly is present in workflow). Can AI help the company C to choose the best possible route and combination of vehicle en route to the place which is more greener? 3. Consider scenario 1 without time constraints (i.e. suppose you're traveling for leisure). Can AI help you to choose more greener route along with mobility?

We'll use AI based optimization tools as well as reinforcement learning for solving the smart mobility issue discussed in the question. For optimal greener route selection we need different AI tools merged together to solve the optimization problem!