Toegankelijkheid en hulpmiddelen

Vliegen met een fiets.

Kan AI iets uitvinden zodat we onder water kunnen ademen zoals een vis?

Alle toestellen op het Belgisch tram, trein of busnet toegankelijk maken. Zie naar de scandinavische landen en ook al een deel in Nederland.

Hoe kunnen de niet-gemaakte verplaatsingen van ouderen in kaart gebracht worden? We weten al veel over welke verplaatsingen wel gemaakt worden, maar niet waarom bepaalde verplaatsingen niet gemaakt worden

Een AI-technologie die ook in rekening brengt of wegen rolstoeltoegankelijk zijn, en dit toevoegt aan bijvoorbeeld waze.

Een bed dat rijdt.

Online systeem waar gebruikers van rolstoelen kunnen toeveogen hoe en wat toegankelijk is (volgens Waze-principe), zodat je een grote collectie/overzicht krijgt. 

Radio masts that hum at a specific frequency that is picked up by an earpiece. Essentially blind people are able to geolocation their position in the city. Sound is inaudible to people who do not wear the earpiece 

Aangeven wanneer situatie/voetpad rolstoel toegankelijk is. Bv: foto-analyse die dit signaliseert

Een paraplu-drone.

Rollator uitgerust met sensoren zodat slechtzienden die moeilijk te been zijn zich binnenshuis kunnen verplaatsen zonder overal tegenaan te botsen.

Een slim systeem dat via beeldherkenning stoepen obstakelvrij kan houden voor mindervaliden, bv tegen deelsteps, fietsen, vuilzakken, zwerfvuil)

Een vliegende auto die goed is voor het milieu.

A soundscape with sensors humming at specific frequency, feeding information to an earpeace, making it possible to locate yourself.

Met de On Wheels app verzamelen we nu al toegankelijkheidsdata over gebouwen voor rolstoelgebruikers en minder mobiele personen. Gebruikers kunnen via de app nieuwe locaties toevoegen en krijgen dan een vragenlijst (deurbreedte, aantal treden, hoogte niveauverschil, ...). Men kan ook een foto toevoegen van de ingang en het toilet. Voor de nieuwe locatie online komt wordt deze handmatig nagekeken of alles juist is ingevuld. Wanneer er heel veel nieuwe locaties binnenkomen is dat niet meer haalbaar. Daarom willen we beroep doen op AI en Machine Learning om het opmeten van de locaties/data gemakkelijker te doen en ook het automatisch verifiëren van de opgemeten data. We denken aan een aantal zaken waar AI en Machine Learning ons kan helpen;

- In de vorm van een widget voor webapps (toevoegen en verifiëren van 1 locaties of het uploaden van een grote dataset).

- We zouden dit willen linken aan Open Street Maps, zodat alle info open data is en vrij geraadpleegd kan worden. De data wordt automatisch omgezet in de juiste code taal dat leesbaar is voor Open Streep Maps.

- Je zegt de app/widget welke info je wil invullen en verifiëren. Je bepaald zelf welke info je wil hebben.

- Je neemt of laad een foto van de ingang of toilet en je krijgt een vragenlijst om in te vullen.

- Via beeldherkenning en locatie bepaling vult de app/widget al een aantal zaken in voor de gebruiker die gekend zijn (adres, gps, naam     locatie, aantal treden, ...). De gebruiker vult de ontbrekende zaken in.

- De app/widget zegt de gebruiker als iets niet is ingevuld of als er zaken zijn die waarschijnlijk niet zullen kloppen.

- Gezichten van mensen een nummerplaten van auto's worden automatisch geblurred.    

Een slimme rolstoel die rekening houd met de omgeving & op moeilijk terrein kan. Kan ook de rolstoel de mensen op ooghoogte zetten.

/

Waar bevinden zich deze plaatsen? + met een slimme radar aangeven of plaatsen bezet of vrij zijn.

Een systeem dat een rolstoelgebruiker op de trein automatisch detecteert en zich daaraan aanpast. Bv verlaging van de opstap.

Een stok creëren met AI waar sensoren zijn ingebouwd om de omgeving te scannen. Wanneer AI de omgeving heeft gescand stuurt vervolgens deze de info door naar de desbetreffende persoon die oortjes draagt.