Skip to main content
home-page
Deel op facebook
Deel op twitter
Ontdek het thema

Toegankelijkheid en hulpmiddelen

Gemakkelijk toegankelijkheidsdata verzamelen over publieke gebouwen voor personen met een beperking

Wat is jouw AI-idee om het probleem of uitdaging op te lossen?

Met de On Wheels app verzamelen we nu al toegankelijkheidsdata over gebouwen voor rolstoelgebruikers en minder mobiele personen. Gebruikers kunnen via de app nieuwe locaties toevoegen en krijgen dan een vragenlijst (deurbreedte, aantal treden, hoogte niveauverschil, ...). Men kan ook een foto toevoegen van de ingang en het toilet. Voor de nieuwe locatie online komt wordt deze handmatig nagekeken of alles juist is ingevuld. Wanneer er heel veel nieuwe locaties binnenkomen is dat niet meer haalbaar. Daarom willen we beroep doen op AI en Machine Learning om het opmeten van de locaties/data gemakkelijker te doen en ook het automatisch verifiëren van de opgemeten data. We denken aan een aantal zaken waar AI en Machine Learning ons kan helpen;

- In de vorm van een widget voor webapps (toevoegen en verifiëren van 1 locaties of het uploaden van een grote dataset).

- We zouden dit willen linken aan Open Street Maps, zodat alle info open data is en vrij geraadpleegd kan worden. De data wordt automatisch omgezet in de juiste code taal dat leesbaar is voor Open Streep Maps.

- Je zegt de app/widget welke info je wil invullen en verifiëren. Je bepaald zelf welke info je wil hebben.

- Je neemt of laad een foto van de ingang of toilet en je krijgt een vragenlijst om in te vullen.

- Via beeldherkenning en locatie bepaling vult de app/widget al een aantal zaken in voor de gebruiker die gekend zijn (adres, gps, naam     locatie, aantal treden, ...). De gebruiker vult de ontbrekende zaken in.

- De app/widget zegt de gebruiker als iets niet is ingevuld of als er zaken zijn die waarschijnlijk niet zullen kloppen.

- Gezichten van mensen een nummerplaten van auto's worden automatisch geblurred.    

Iedereen mee! Hoe zorgen we ervoor dat zoveel mogelijk mensen gebruik kunnen maken van deze AI-oplossing?

Dit doen we vooral door het vereenvoudigen van het proces om nieuwe locaties op te meten (voor mensen die minder overweg kunnen met een app) en informatie op te vragen:

- Info toevoegen wordt gemakkelijker door het automatische invullen van gekende zaken en hulp bij het invullen van ontbrekenden info.

- Door het toevoegen van 'speech to text' zorgen we er voor dat mensen met een verminderde motoriek aan de handen en blinde en slechtzienden personen nieuwe locaties kunnen toevoegen. Je zegt dan bijvoorbeeld 'voeg nieuwe locatie toe', de app opent de camera app en vraagt om een foto te nemen. Dan krijg je een aantal vragen waar je op antwoord.

- Door het toevoegen van 'text to speech' kunnen gebruikers info opvragen. Bijvoorbeeld 'toon mij het dichtsbijzijnde café dat voor mij toegankelijk is'. In de app kan je nu al een persoonlijk profiel instellen waar je je rolstoelbreedte en de hoogte die je kan overbruggen invult. Of 'toon mij alle restaurants met een toegankelijk toilet op het gelijkvloers'. Meer info opvragen of routeplanner starten.

- Via Open Streep Maps kunnen ook andere apps en toepassingen worden gemaakt die gebruik kunnen maken van onze oplossing en data.

Wat zijn volgens jou aandachtspunten bij jouw idee?

De correctheid van de AI-oplossing - Hoe nauwkeurig is de uitkomst?, Transparantie - Is het duidelijk hoe het systeem tot een conclusie komt?, Menselijke controle - Moet een mens de uiteindelijke beslissing nemen?

Wil je graag nog meer vertellen over jouw idee?

We hebben duizenden datasets met foto's en info beschikbaar om de correctheid van de oplossing na te kijken en uit te testen en om de AI al te leren om zaken te herkennen. Open Street Maps heeft ook grote interesse om mee te werken en onze data te hosten. Er zijn ook veel andere apps en steden in Europa die bereid zijn data te delen. We kunnen beroep doen op heel wat ervaringsdeskundigen met een beperking om de oplossing ui te testen op vlak van bruikbaarheid, begrijpbaarheid, toegankelijkheid, ...