Praat mee over de toekomst van AI!

Nu op zoek naar nieuwe partners

Met trots kondigen we aan dat het Buzzwatch-project zijn traject heeft afgerond. Dankzij twee seizoenen intensief onderzoek, burgerparticipatie en technologische ontwikkeling hebben PXL en Plantsoon, in samenwerking met VBI en de gemeente Nijlen, een werkende app ontwikkeld die met AI al enkele bloeiende planten herkent en op die manier de beschikbaarheid van nectar en stuifmeel voor bijen inzichtelijk maakt.

Het concept was eenvoudig maar ambitieus: inwoners van Nijlen maakten tijdens het voorjaar, de zomer en het najaar foto’s van bermen en bijen met hun smartphone, en een slimme AI-tool analyseerde die beelden om in kaart te brengen hoeveel nectar en stuifmeel beschikbaar is voor bijen. Dit leverde niet alleen waardevolle data op voor imkers en de lokale groendienst, maar toonde ook hoe citizen science en AI elkaar kunnen versterken voor ecologische doelen.

Wat hebben we bereikt? Een robuuste app die al een aantal planten en bloemen kan herkennen en zo bijen-vriendelijke zones in kaart brengt. Actieve deelname van meer dan 50 testers die foto’s en data verzamelden gedurende het veldseizoen. Praktische inzichten voor imkers om hun bijenkasten strategisch te plaatsen en voor gemeentelijke groendiensten om maaiwerk te optimaliseren.

Nu de bloemen verdwijnen met de winter en de onderzoeksfase formeel is afgerond, is het tijd om verder te kijken. De app werkt, de AI heeft zijn degelijkheid bewezen én er is een stevige basis van data opgebouwd. De volgende stap? We zoeken nieuwe partners — organisaties, onderzoekers of bedrijven — die deze AI verder willen trainen, ontwikkelen en opschalen richting bredere toepassing en impact.

Met Buzzwatch hebben we aangetoond dat technologie en burgerparticipatie samen iets zinnigs kunnen betekenen voor de natuur. Maar zoals ook voor bijen geldt wat we in het project leerden: als er te weinig bloemen zijn, valt er weinig stuifmeel te rapen. Zo is het ook met projecten — ze bloeien pas echt als er vraag is naar opvolging en groei.

✨ Bedankt en proficiat!

Een welgemeende dankjewel aan iedereen die heeft bijgedragen aan Buzzwatch — onze testers, onderzoekers, ontwikkelaars, imkers en partners. Dankzij jullie energie, inzet en enthousiasme staat er vandaag een functionele tool met echte maatschappelijke meerwaarde. Proficiat met het geleverde werk en we kijken ernaar uit om samen met nieuwe partners de volgende stappen te zetten.

Wil je meer weten of meewerken aan de verdere ontwikkeling van Buzzwatch? Neem contact met ons op via info@amai.vlaanderen.

 

Fantastisch nieuws vanuit amai!: het project Wat gebaar jij?! van de Universiteit Gent en het Vlaams Gebarentaal Centrum is afgerond, en het resultaat is een wereldprimeur.

Er bestaat nu een AI-tool die Vlaamse Gebarentaal kan herkennen uit een video en meteen toont wat het gebaar betekent. Zo’n gebruiksvriendelijke technologie bestond tot vandaag nergens ter wereld.

Tot nu toe kon je vooral opzoeken hoe je een gebaar maakt: je gaf een woord in, en het Vlaamse Gebarentaalwoordenboek toonde het bijhorende gebaar. Maar omgekeerd – als je een gebaar zag en wilde weten wat het betekende – was er geen makkelijke manier om dat te achterhalen. Dat verandert nu.

Hoe werkt de tool voor jou als gebruiker?

· Je maakt een korte video van een gebaar.
· De AI analyseert je handvorm, beweging, oriëntatie en gezichtsuitdrukking.
· Je krijgt meteen mogelijke betekenissen te zien, mét link naar het Vlaamse Gebarentaalwoordenboek.

Het wordt hiermee voor het eerst mogelijk om rechtstreeks vanuit een video van een gebaar naar de betekenis te gaan. Dat is een enorme meerwaarde voor leerders van Vlaamse Gebarentaal, lesgevers, onderzoekers, horende ouders van dove kinderen, en iedereen die de taal beter wil begrijpen.

Waarom is dit zo bijzonder?

Vlaamse Gebarentaal herkennen is technologisch veel complexer dan gesproken taal herkennen: de AI moet subtiele handvormen, bewegingen, locatie en mimiek tegelijk analyseren. Dat dit nu lukt in een werkende, openbaar beschikbare tool, is een absolute wereldprimeur.

Dankzij amai!, de onderzoekers en de burgers die meedachten, staat er nu een tool die niet alleen vernieuwend is, maar vooral maatschappelijke impact heeft.

Fantastisch nieuws vanuit amai!: het project Wat gebaar jij?! van de Universiteit Gent en het Vlaams Gebarentaal Centrum is afgerond, en het resultaat is een wereldprimeur.

Er bestaat nu een AI-tool die Vlaamse Gebarentaal kan herkennen uit een video en meteen toont wat het gebaar betekent. Zo’n gebruiksvriendelijke technologie bestond tot vandaag nergens ter wereld.

Tot nu toe kon je vooral opzoeken hoe je een gebaar maakt: je gaf een woord in, en het Vlaamse Gebarentaalwoordenboek toonde het bijhorende gebaar. Maar omgekeerd – als je een gebaar zag en wilde weten wat het betekende – was er geen makkelijke manier om dat te achterhalen. Dat verandert nu.

Hoe werkt de tool voor jou als gebruiker?

Je maakt een korte video van een gebaar.

De AI analyseert je handvorm, beweging, oriëntatie en gezichtsuitdrukking.

Je krijgt meteen mogelijke betekenissen te zien, mét link naar het Vlaamse Gebarentaalwoordenboek.

Het wordt hiermee voor het eerst mogelijk om vanuit een video van een gebaar naar de betekenis te gaan, niet alleen andersom. Dat is een enorme meerwaarde voor leerders van Vlaamse Gebarentaal, lesgevers, onderzoekers, horende ouders van dove kinderen, en iedereen die de taal beter wil begrijpen.

Waarom is dit zo bijzonder?

Vlaamse Gebarentaal herkennen is technologisch veel complexer dan gesproken taal herkennen: de AI moet subtiele handvormen, bewegingen, tempo en mimiek tegelijk analyseren. Dat dit nu lukt in een werkende, openbaar beschikbare tool is een absolute wereldprimeur.

Dankzij amai!, de onderzoekers en de burgers die meedachten, staat er nu een tool die niet alleen vernieuwend is, maar vooral maatschappelijke impact heeft.

Met de steun van amai! rondt ExplainMed na twee jaar intensief onderzoek zijn traject succesvol af.   Het consortium — een warme samenwerking tussen NextGenics, Karel de Grote Hogeschool, Universiteit Gent en Forcit — bouwde een veilig Vlaams AI-model dat cardiologische medische verslagen automatisch vertaalt naar heldere, begrijpelijke taal voor patiënten.   Wat ExplainMed uniek maakt, is dat het volledig werd ontwikkeld samen met patiënten én artsen. Via focusgroepen en gebruikerstesten werd niet alleen de leesbaarheid geëvalueerd, maar ook de medische juistheid én het vertrouwen in de technologie. Zo blijft ExplainMed menselijk én veilig, helemaal in lijn met het burgergedreven DNA van amai!.   Tijdens een lanceringsevent in WATT the Health in Gent werd het resultaat voorgesteld aan een divers netwerk van zorgprofessionals, patiënten en technologiepartners. Het model draait volledig lokaal — zonder dat gevoelige data de computer verlaten — en is klaar om opgeschaald te worden naar andere medische domeinen. ExplainMed kijkt nu vooruit Het amai!-traject is afgerond, maar de ambities stoppen niet. ExplainMed is klaar om de stap naar de praktijk te zetten en zoekt:
• pilootprojecten in de cardiologische zorg, en
• integratiepartners zoals EPD-leveranciers en zorgplatformen.   Met dezelfde taalintelligentie kan ExplainMed ook worden ingezet voor chatbots, data-extractie, spraak-naar-tekst en andere toepassingen in zorgsoftware.   amai! is trots op wat ExplainMed gerealiseerd heeft en bedankt het volledige consortium — NextGenics, KdG Hogeschool, UGent en Forcit — voor hun warme samenwerking en toewijding om medische communicatie écht toegankelijker te maken voor iedereen.