Mobiliteit en AI

Soort trajectcontroles plaatsen, zeker binnen 30 km/u zones met op verschillende plaatsen bvb in het wegdek zelf kleuren die oplichten om aan te duiden dat je te snel rijdt. Blijkt op het einde van de zone dat je je snelheid niet aangepast hebt, dan ontvang je automatisch een boete die per keer dat je hetzelfde traject te hard rijdt binnen een termijn van 6 maanden, verhoogd wordt met €100. Na 6 maanden start de teller op 0. De boete wordt maandelijks rechtstreeks geïnd via je autoverzekering of bankrekening. Je hebt hierop geen weerwoord, want bewijzen zijn er. Zeer streng, maar waarschijnlijk een pak efficiënter dan hoe het nu gebeurd.

Bijvoorbeeld: je stapt enkel over op de trein wanneer je zeker bent van een zitplaats, zodat je kan verder werken.

Via beeldherkenning in bestaande camera's obstakels leren herkennen

Let's consider 3 scenarios: 1. You are planning to go to a place Y from place X in time T. Can AI help you to choose the best possible route containing more greener mobility options (less carbon footprint) before your journey? 2. A delivery company C is operating W numbers of automatic vehicles and X number of conventional (non-electric) vehicles. It suddenly receives an order and has to deliver it in time T (so uncertainly is present in workflow). Can AI help the company C to choose the best possible route and combination of vehicle en route to the place which is more greener? 3. Consider scenario 1 without time constraints (i.e. suppose you're traveling for leisure). Can AI help you to choose more greener route along with mobility?

We'll use AI based optimization tools as well as reinforcement learning for solving the smart mobility issue discussed in the question. For optimal greener route selection we need different AI tools merged together to solve the optimization problem! 

Speciaal signaal.

Communicatie tussen bestuurders, iets dat ongevallen kan vermijden

Via AI detecteren zelfrijdende wagens voortdurend risico's die ze opslaan en toepassen in toekomstige situaties, ook voor andere wagens en weggebruikers 

A soundscape with sensors humming at specific frequency, feeding information to an earpeace, making it possible to locate yourself.

Op de radio gaat het enkel over de snelwegen, misschien kan AI helpen met verkeersinformatie over lokale wegen op een website?

Verkeersstroom analyseren op basis van beeldherkenning.  AI leren hoe een verkeersstroom evolueert (en hoe een file kan ontstaan) op basis van historische beeldgegevens

Aan de hand van de tijd die de schepen nodig hebben om onder de brug te varen, en de tijd nodig voor de omleiding, zou je een dynamisch informatiebord kunnen plaatsen met zowel de tijd nog te wachten voor de brug en de tijd nodig om de omleiding te volgen, zodat duidelijk wordt hoeveel tijd mensen verliezen die wachten. 

Ik doe bijna alles met de fiets en heb een fiets voor elke gelegenheid: de speed-pedelec voor verre afstanden, de elektrische fiets voor middellange afstanden en de koersfiets voor als ik in een sportieve bui ben. Ik vroeg me af of het mogelijk is om een AI app te ontwikkelen die de meest veilige route naar mijn bestemming kan berekenen, rekening houdend met het type fiets waarmee ik rij en mijn persoonlijke voorkeuren (bijv. ik wil een ontspannen fietstochtje maken, ik moet ergens voor het werk zijn en wil dus de snelste weg, ik wil een sportieve uitdaging, ik wil langs toeristische hoogtepunten komen, ik maak een ritje met de kinderen,... )

De fietsersbond heeft verschillende meetfietsers die fietsend de staat van de fietspaden registreren. Vandaag moet die elke 20 meter stoppen om data (breedte fietspad, putten,...) in te voeren in het systeem. Kan dit met AI automatisch?

AI model kan milieu-impact simuleren van een bepaalde routekeuze met een bepaald voertuig en op een bepaald moment waardoor men bij de keuze van de route niet enkel rekening kan houden met reistijd en afgelegde afstand, maar ook met de milieu-impact.