Mobiliteit en AI

Niet exact wat de rol van AI is, maar er is een hele reeks bronnen beschikbaar die kan helpen. Wie weet kan een lerend algoritme die gebruiken om tot een steeds beter model te komen; en om de vele beperkingen van de verschillende bronnen onderling te compenseren: - routeerbaar fietsnetwerk via OpenStreetMap - puntsgewijze tellingen van Telraam en allerlei tellussen - enquete data over woon-werk verkeer en fietsbezit - real time bezettingsgraad van fietsenstallingen - info over evenementen - open data over effectieve fietsverplaatsingen (bikedataproject, fietstelweek, bike to work, ...).

- Het vervoermiddel herkent gevaarlijke "zwarte punten" op basis van een databank en GPS en waarschuwt de bestuurder.
- Dmv AI wordt de beste route gesuggereerd om het gevaarlijke punt te passeren.
- AI herkent plots opduikende hindernissen en kan anticiperen.

Mobiliteitscameras die geconnecteerd zijn met de lichten.

Communicatie tussen bestuurders, iets dat ongevallen kan vermijden

Ik zie  vaak de dynamische verkeersborden op de ring van Antwerpen die op zich op niets slaan. Deze worden bediend door mensen die  vaak te laat of niet reageren, AI zou dit veel beter en sneller kunnen  

Magnetische auto's die rekening houden met andere wagens op het magnetisch veld om accidenten te voorkomen

Een camera ophangen om het aantal wandelaars, fietsers en auto's te tellen. 

Aan de hand van de tijd die de schepen nodig hebben om onder de brug te varen, en de tijd nodig voor de omleiding, zou je een dynamisch informatiebord kunnen plaatsen met zowel de tijd nog te wachten voor de brug en de tijd nodig om de omleiding te volgen, zodat duidelijk wordt hoeveel tijd mensen verliezen die wachten. 

Sensoren in de auto die door sensoren langs de weg worden beïnvloed en de snelheid automatisch afremmen. Of, sterk oplichtende borden die de snelheid regelmatig "opflitsen".