Mobiliteit en AI

Een camera ophangen om het aantal wandelaars, fietsers en auto's te tellen. 

Sensoren scannen de toegangswegen op drukte en alternatieve routes worden aangereikt op infoborden langs de weg.

Niet exact wat de rol van AI is, maar er is een hele reeks bronnen beschikbaar die kan helpen. Wie weet kan een lerend algoritme die gebruiken om tot een steeds beter model te komen; en om de vele beperkingen van de verschillende bronnen onderling te compenseren: - routeerbaar fietsnetwerk via OpenStreetMap - puntsgewijze tellingen van Telraam en allerlei tellussen - enquete data over woon-werk verkeer en fietsbezit - real time bezettingsgraad van fietsenstallingen - info over evenementen - open data over effectieve fietsverplaatsingen (bikedataproject, fietstelweek, bike to work, ...).

- Het vervoermiddel herkent gevaarlijke "zwarte punten" op basis van een databank en GPS en waarschuwt de bestuurder.
- Dmv AI wordt de beste route gesuggereerd om het gevaarlijke punt te passeren.
- AI herkent plots opduikende hindernissen en kan anticiperen.

Technologische innovatie.

Kan AI zorgen voor onmiddelijke inning van snelheidsovertredingen en andere in het verkeer?

Geen idee, ik ben niet zo thuis in techniek, maar aangezien er zelfbouwpakketten bestaan om je eigen fiets elektrisch te maken, zou dit voor rolstoelen toch ook mogelijk moeten zijn (maar dan bij lagere snelheid)?

Registreer welke merken auto's regelmatig te snel rijden en bouw een limietbeperking in. Duurdere auto's hebben verkeersbordherkenning. Registreer hoeveel keer de bestuurder te snel rijdt in bepaalde straten en limieteer de wagen daar automatisch

Bijvoorbeeld: je stapt enkel over op de trein wanneer je zeker bent van een zitplaats, zodat je kan verder werken.

Mensen automatisch kunnen sturen , file problemen met slimme camera's kunnen vermijden. Mensen ritsen verkeerd, de files worden te laat aangegeven. Communicatie onderling met mensen.

Let's consider 3 scenarios: 1. You are planning to go to a place Y from place X in time T. Can AI help you to choose the best possible route containing more greener mobility options (less carbon footprint) before your journey? 2. A delivery company C is operating W numbers of automatic vehicles and X number of conventional (non-electric) vehicles. It suddenly receives an order and has to deliver it in time T (so uncertainly is present in workflow). Can AI help the company C to choose the best possible route and combination of vehicle en route to the place which is more greener? 3. Consider scenario 1 without time constraints (i.e. suppose you're traveling for leisure). Can AI help you to choose more greener route along with mobility?

We'll use AI based optimization tools as well as reinforcement learning for solving the smart mobility issue discussed in the question. For optimal greener route selection we need different AI tools merged together to solve the optimization problem!