Optimalisatie en infrastructuur

Hoe kunnen we AI inzetten bij het afstemmen en onderhouden van onze verkeersinfrastructuur? Kan AI ons ondersteunen om de transportmogelijkheden te optimaliseren en de verkeerstromen beter en veiliger te laten verlopen?

66

3

1

Treinen die te laat komen of te vol zitten.

Een optimalisatie-AI dat de volheid van treinen registreert (via een slimme opstaptree bijvoorbeeld) en op basis van die gegevens voorspellingen maakt voor het netwerk

Sett beurs bezoeker

Verschillende betalingsopties voor parking.

Parking automatisch laten betalen door AI.

Meer straten worden zone 30. Welke zijn effectief nodig?

Veel straten in de stad zijn zone 30, is dit optimaal? Via een systeem dat de vele bronnen kan zien, kun je zien welke straten best een fietsstraat worden en welke misschien wat sneller mogen.

Snel verplaatsen

Een vliegende auto

Technopolis bezoeker

Automatisch beantwoorden van standaard-vragen

Vaak komen er vragen waarop een vooraf geschreven standaard antwoord volstaat en AI kan dat sturen (veel bedrijven hebben daarvoor FAQ-pagina's aangemaakt), maar het kan ook bvb parking-reservaties zijn in een bedrijf: een computer kan de hoeveelheid plaatsen beheren en reservaties aanmaken/annuleren indien de aanvraag de nodige info bevat (wie, wanneer, van-tot, nummerplaat)

Organisatie van verkeer/openbaar vervoer om vertragingen en files tegen te gaan

Verkeerslichten die op groen springen wanneer je bij een licht aankomt.

Kan AI de registratie van de staat van fietspaden helpen automatiseren?

De fietsersbond heeft verschillende meetfietsers die fietsend de staat van de fietspaden registreren. Vandaag moet die elke 20 meter stoppen om data (breedte fietspad, putten, ...) in te voeren in het systeem. Kan dit met AI automatisch?

Kan AI data verzamelen rond de meest gebruikte fietsroutes? Inzicht geven in de redenen waarom de routes gebruikt worden? vb: zone 30, afgescheiden fietspad, weinig gevaarlijke kruispunten. En door wie?

Inzicht geven in de redenen waarom de routes gebruikt worden? vb: zone 30, afgescheiden fietspad, weinig gevaarlijke kruispunten. En door wie? Eventueel ook drukte op fietsroutes voorspellen.

Er staan veel voertuigen stil. Het concept 'voertuig als eigendom' is passé. Een netwerk van zelfrijdende voertuigen waarbij je met een app al je verplaatsingen kan inplannen is de toekomst van openbare vervoer. De Lijn 4.0?

Leefbare straten en pleinen voor voetgangers en fietsers verbeelden op basis van goede voorbeelden. En door een foto van je straat/plein voorstellen genereren waar voetgangers en fietsers meer ruimte krijgen en kans op ontmoeting stijgt

Doorstroming via de dynamische verkeersborden

Ik zie vaak de dynamische verkeersborden op de ring van Antwerpen die op zich op niets slaan. Deze worden bediend door mensen die vaak te laat of niet reageren, AI zou dit veel beter en sneller kunnen

Hoe kan ik mensen ertoe motiveren om niet voor een brug (op een drukke verkeersas in de haven van Oostende) te staan wachten en de (iets langere) omleiding te volgen zodat het verkeer achter hen niet stil komt te staan en er veel tijd en geld verloren wordt door files?

Aan de hand van de tijd die de schepen nodig hebben om onder de brug te varen, en de tijd nodig voor de omleiding, zou je een dynamisch informatiebord kunnen plaatsen met zowel de tijd nog te wachten voor de brug en de tijd nodig om de omleiding te volgen, zodat duidelijk wordt hoeveel tijd mensen verliezen die wachten.

Verkeerslichten slim afstellen op basis van de actuele verkeersstroom

Verkeersstroom analyseren op basis van beeldherkenning. AI leren hoe een verkeersstroom evolueert (en hoe een file kan ontstaan) op basis van historische beeldgegevens

Stilstaan van auto's in kaart brengen

Hoe kunnen we met behulp van AI de stilstand van auto's in steden en gemeenten in kaart brengen? Hoe kan een 'slim' parkeermonitorsysteem lokale overheden helpen om een duurzaam parkeerbeleid op te zetten?

Kan AI er voor zorgen dat je als automobilist via alleen maar groene lichten je bestemming bereikt?

Alle verkeerslichten en auto's zouden geconnecteerd moeten zijn. Verkeerslichten houden rekening met het verkeer dat hun richting uitkomt om te bepalen of ze rood of groen kleuren, en geven feedback naar de automobilisten in verband met de ideale rijsnelheid om te kunnen genieten van de groene golf. Ook moet het AI systeem zich aanpassen aan elke chauffeur om met de juiste argumenten aan te komen om de chauffeur zijn/haar rijgedrag te laten aanpassen om iedereen te kunnen voorzien van de meest gunstige rijtijd.
de snelheid waarbij elke chauffeur rond rijdt, welke argumenten werken om een chauffeur de rijstijl te laten aanpassen, wat de ideale snelheid is om zoveel mogelijk mensen te laten genieten van een groene golf.
automatisch aansturen
weten waar iedereen (auto's) zich bevind

Trage wegen inventariseren en de toegankelijkheid beoordelen

Met Go-PRO 360 ° camera de wegen bewandelen. De routes opslaan in mapillary.com. Nadien in openstreetmap de wegen aanmaken of controleren. Ondertussen ook mogelijk problemen , knelpunten , de kwaliteit de ondergrond detecteren. Een Applicatie zoals Streetcomplete waar wandelaar gegevens over de trage weg kan aanvullen.
Beeldmateriaal, GIS data van trage wegen, gebruikersinput om AI te leren
Beeldherkenning
Privacy: vb Enkel wegen geen private opritten

Rode lichten wanneer er eigenlijk niemand is. Het zou bv in de nacht afgestemd moeten worden met het verkeer.

Mobiliteitscameras die geconnecteerd zijn met de lichten.

Een simulatietool voor het verkeer

Mijn idee is een simulatietool waarmee een burger zelf ingrepen in het verkeer kan uittesten. Meteen krijg je de impact ook te zien op een kaart.

De vervoerregio Antwerpen en de andere overheden hebben geen goed zicht op het gebruik van en de tevredenheid over de overstappunten, P+R, stations, mobipunten, hoppinpunten, vervoersknooppunten en andere diensten op deze locaties. Potentiële gebruikers hebben ook weinig informatie over deze locaties.

Kan AI helpen om gebruik en tevredenheid rond mobiliteit in de stad te verhogen?

Jeroen Van Houtte van Vervoerregio Antwerpen

Fietsinfrastructuur

Fietsinfrastructiuur in kaart brengen + STEPS ... om die te verbeteren. Waar veel fietsers? Waar nog nood aan fietspad? Maar ook problematiek van verschillende snelheid en inhalen.

Nerdland Bezoeker

Wegenplanning van steden en landen

/

Verminderen apart leveren van pakketjes

Er zou een beter systeem moeten komen voor de bezorgingsdienst. Soms ontvang ik per dag 3 keer van verschillende diensten een pakketje. Dit zou simpel opgelost kunnen worden door een AI-toepassing.

nerdland Bezoeker

Staat van voetpaden

Een systeem dat automatisch problemen met voetpaden of slechte voetpaden in kaart brengt.

Nerdland Bezoeker