Mobiliteit en AI

Niet exact wat de rol van AI is, maar er is een hele reeks bronnen beschikbaar die kan helpen. Wie weet kan een lerend algoritme die gebruiken om tot een steeds beter model te komen; en om de vele beperkingen van de verschillende bronnen onderling te compenseren: - routeerbaar fietsnetwerk via OpenStreetMap - puntsgewijze tellingen van Telraam en allerlei tellussen - enquete data over woon-werk verkeer en fietsbezit - real time bezettingsgraad van fietsenstallingen - info over evenementen - open data over effectieve fietsverplaatsingen (bikedataproject, fietstelweek, bike to work, ...).

Via AI detecteren zelfrijdende wagens voortdurend risico's die ze opslaan en toepassen in toekomstige situaties, ook voor andere wagens en weggebruikers 

Via beeldherkenning in bestaande camera's obstakels leren herkennen

Soort trajectcontroles plaatsen, zeker binnen 30 km/u zones met op verschillende plaatsen bvb in het wegdek zelf kleuren die oplichten om aan te duiden dat je te snel rijdt. Blijkt op het einde van de zone dat je je snelheid niet aangepast hebt, dan ontvang je automatisch een boete die per keer dat je hetzelfde traject te hard rijdt binnen een termijn van 6 maanden, verhoogd wordt met €100. Na 6 maanden start de teller op 0. De boete wordt maandelijks rechtstreeks geïnd via je autoverzekering of bankrekening. Je hebt hierop geen weerwoord, want bewijzen zijn er. Zeer streng, maar waarschijnlijk een pak efficiënter dan hoe het nu gebeurd.

AI model kan milieu-impact simuleren van een bepaalde routekeuze met een bepaald voertuig en op een bepaald moment waardoor men bij de keuze van de route niet enkel rekening kan houden met reistijd en afgelegde afstand, maar ook met de milieu-impact.

Verkeersstroom analyseren op basis van beeldherkenning.  AI leren hoe een verkeersstroom evolueert (en hoe een file kan ontstaan) op basis van historische beeldgegevens

Let's consider 3 scenarios: 1. You are planning to go to a place Y from place X in time T. Can AI help you to choose the best possible route containing more greener mobility options (less carbon footprint) before your journey? 2. A delivery company C is operating W numbers of automatic vehicles and X number of conventional (non-electric) vehicles. It suddenly receives an order and has to deliver it in time T (so uncertainly is present in workflow). Can AI help the company C to choose the best possible route and combination of vehicle en route to the place which is more greener? 3. Consider scenario 1 without time constraints (i.e. suppose you're traveling for leisure). Can AI help you to choose more greener route along with mobility?

We'll use AI based optimization tools as well as reinforcement learning for solving the smart mobility issue discussed in the question. For optimal greener route selection we need different AI tools merged together to solve the optimization problem! 

Kan AI zorgen voor onmiddelijke inning van snelheidsovertredingen en andere in het verkeer?

Bijvoorbeeld: je stapt enkel over op de trein wanneer je zeker bent van een zitplaats, zodat je kan verder werken.

Mobiliteitscameras die geconnecteerd zijn met de lichten.

Technologische innovatie.

De fietsersbond heeft verschillende meetfietsers die fietsend de staat van de fietspaden registreren. Vandaag moet die elke 20 meter stoppen om data (breedte fietspad, putten,...) in te voeren in het systeem. Kan dit met AI automatisch?