Optimalisatie en infrastructuur
Hoe kunnen we AI inzetten bij het afstemmen en onderhouden van onze verkeersinfrastructuur? Kan AI ons ondersteunen om de transportmogelijkheden te optimaliseren en de verkeerstromen beter en veiliger te laten verlopen?
Kan AI data verzamelen rond de meest gebruikte fietsroutes? Inzicht geven in de redenen waarom de routes gebruikt worden? vb: zone 30, afgescheiden fietspad, weinig gevaarlijke kruispunten. En door wie?
Treinen die te laat komen of te vol zitten.
Een optimalisatie-AI dat de volheid van treinen registreert (via een slimme opstaptree bijvoorbeeld) en op basis van die gegevens voorspellingen maakt voor het netwerk
Wachttijden aan verkeerslichten waardoor de doorstroming minder goed, er files ontstaan en veel extra vervuiling door constant op te trekken en af te remmen. Naar mijn aanvoelen zijn veel verkeerslichten niet goed afgesteld. Het concept van een groene golf bestaat al, en werkt, maar is volgens mij te statisch. Via meetpunten en zelflerende systemen kan de doorstroming volgens mij veel beter.
Artificiële intelligentie kan beter in kaart brengen hoe het verkeer doorstroomt en zo permanent de optimale regeling van verkeerslichten regelen.
Om dit probleem op te lossen/om dit te doen werken is het nodig Inzicht hebben in hoe verkeersstromen werken. Je moet weten hoeveel auto’s er op een willekeurig moment op de baan zijn, hoe lang de verkeerslichten op rood moeten staan …
De doelgroep(en) van de oplossing zijn in principe alle chauffeurs maar door een betere doorstroming gaat de luchtkwaliteit ook beter zijn
Geïntigreerde impact van lokale mobiliteitsactie
Er worden veel maatregelen genomen om de leefbaarheid van wijken te verhogen en mobiliteit te regelen. Maar maatregelen hebben ook een effect op andere wijken, verschuiven soms het probleem.
Een dynamische planner voor verschillende mobiliteitsacties (zone 30, camera's, sluipverkeer,...) aangepast aan de noden van een bepaalde zone of wijk én het effect op andere wijken mee in rekening brengt
Er staan veel voertuigen stil. Het concept 'voertuig als eigendom' is passé. Een netwerk van zelfrijdende voertuigen waarbij je met een app al je verplaatsingen kan inplannen is de toekomst van openbare vervoer. De Lijn 4.0?
Automatisch beantwoorden van standaard-vragen
Cars honking in residential areas
GPS-based geolocation disabeling car horns. Legislate on same level.
De toenemende mobiliteit structureel verbeteren.
Verkeerslichten afstemmen op verkeersstromen. Het verkeer leiden met o.a. selectieve doorstroming.
Vlotte doorstroom van het verkeer.
Snelhied aanpassen op de autostrade om het verkeer zo vlot mogelijk te laten verlopen afhankelijk van de verkeersdichtheid. Auto past zich automatisch aan.
Bestaande datastromen meer met elkaar laten communiceren
Gebruik maken van telecom, ANPR, andere sensoren...
Bestaand project: de staat van de fietpaden in kaart te brengen verder brainstormen.
De staat van fietspaden scannen met een laser ipv schoksensoren... Samenwerking met Google (street-view)
Winterdienst verkeer voorspellen
Alle lokale data ivm weer en de staat van het wegdek koppelen, zodat strooidiensten tijdig worden opgeroepen en er gericht wordt gestrooid.
Kan AI er voor zorgen dat je als automobilist via alleen maar groene lichten je bestemming bereikt?
de snelheid waarbij elke chauffeur rond rijdt, welke argumenten werken om een chauffeur de rijstijl te laten aanpassen, wat de ideale snelheid is om zoveel mogelijk mensen te laten genieten van een groene golf.
automatisch aansturen
weten waar iedereen (auto's) zich bevind
Wegmarkering moeilijk zichtbaar bij regenweer
Kan AI helpen om lijnen in de weg op de snelweg duidelijker te maken bij regen?
Soms moet je lang wachten aan een verkeerslicht terwijl er helemaal geen ander verkeer op de baan is.
Slimme verkeerslichten die zien wanneer er verkeer aan het wachten is.
Ziekenwagens en hulpverleners slim gaan helpen in het verkeer
Gebruik maken van verkeerscamera's
Handleidingen beschikbaar maken
Handleidingen voor bv deelfietsen zijn niet altijd makkelijk beschikbaar. De oplossing is om een QR-code op een paal te kleven bij een deelfiets-parking. De QR-code verwijst dan naar een pagina met de handleiding. Dit zorgt ervoor dat meer mensen mee kunnen in de digitale wereld.
Simplificatie van de signalisatie rond camera's in de stad.
Er is te veel te lezen info op de borden. De juiste info moet op de juiste plaats kunnen komen.
Vervelend dat je soms lang moet wachten aan verkeerslichten.
Verkeerslichten coördineren op basis van verkeersdrukte.