Kan AI kankerpatiënten en artsen ondersteunen in het besluitvormingsproces wanneer men meerdere ernstige/chronische aandoeningen heeft waarbij interacties tussen verschillende behandelingen kunnen ontstaan? 

Dank u voor de leuke reactie! Het is een probleem dat vele lagen kent: */ interacties tussen verschillende medicijnen: hiervoor bestaat al software, al is deze misschien ‘te’ gevoelig omdat er bijna altijd mogelijke interacties zijn bij mensen die meerdere medicijnen nemen – een mogelijke oplossing is om mbv AI de allerbelangrijkste interacties eruit te filteren? */ moeilijk in te schatten overlevingswinst of winst in kwaliteit van leven omdat onderzoek meestal gebeurt in mensen die geen bijkomende aandoeningen hebben. Mogelijke oplossing om mbv AI een inschatting maken of – voor deze persoon met x aandoeningen – de kankerbehandeling winst zal opleveren op vlak van overleving en kwaliteit van leven. Voor overleving is hier wellicht al wel voldoende data voor, maar voor kwaliteit van leven is dat nog niet zo vanzelfsprekend */ moeilijkheden opvolgen behandelrichtlijnen: richtlijnen van verschillende ziekten spreken elkaar soms tegen en praktisch is het niet haalbaar om alle richtlijnen helemaal op te volgen. Bovendien is het voor artsen ook niet haalbaar om in een consultatie de richtlijnen van >5 chronische aandoeningen naast elkaar te leggen en alle mogelijke interacties en tegenstrijdigheden eruit te halen. Het zou een enorme meerwaarde kunnen zijn als we mbv AI de richtlijnen van verschillende aandoeningen ‘lezen’ en de belangrijkste interacties, tegenstrijdigheden en contra-indicaties eruit filteren opdat de arts zelf een besluit kan nemen in samenspraak met de patiënt.

Ik weet niet heel zeker waaraan men het meeste nood heeft, maar het laatste is naar mijn inschatting het meest vernieuwende :-)

Top! al veel duidelijker. Liesbet M. Peeters - docent biomedische data sciences UHasselt