Kan AI helpen bij het maken van een differentiële diagnose en mogelijke behandelingen voor te stellen door te verbanden te leggen tussen alle mogelijke internationaal beschikbare onderzoeken?

Mijn eerste reactie is: "ABSOLUUT". Het is immers de "holy grail" van vele AI experten in de gezondheidzorg. Maar als ik dan wat verder nadenk, dan denk ik "inderdaad, het is de holy grail, maar hoe hoe komt het dan dat ons dat vandaag nog niet lukt". Misschien moeten we kleiner starten? Kan je het idee ook wat "haalbaarder" maken? Wat zou voor jou bijvoorbeeld als een enorme verbetering op de huidige situatie zijn?

Dag Vaya, Dat kan zeker en vast. Door het combineren van grote datasets van verschillende grote klinische studies kan je soms ziektepatronen achterhalen die je anders niet zo snel zou detecteren. Verder bestaan er ook systemen die op basis van een aantal symptomen of tekstgegevens uit klinisch dossier (door zogenaamde Natural Language Processing - tevens AI) voorspellingen doen op wat de meest waarschijnlijke differentieeldiagnosen zijn. Daaraan koppel je dan de meest geschikte of zogenaamde 'Evidence Based' beslissingen in het behandelpad voor je patiënt. Die kunnen worden geïntegreerd uit systematische databases zoals je die ook vindt op sites als UpToDate bijvoorbeeld. Dr Pieter De Backer, AI Lead Orsi Academy.