Voor mensen die omwille van gezondheidsredenen een strikt dieet moeten volgen (allergiën, intoleranties...) is het aankopen van voeding een hele klus. Een systeem dat de kleine lettertjes en cijfertjes van de ingrediënten die voor de gebruiker fout zijn zou herkennen, zou handig zijn.

AI leert uit het verwerken van gegevens (data). Welke gegevens zijn er nodig voor jouw idee?

Herkennen van hoofdingrediënten, onderscheid in zoetmiddelen kunnen maken, de E-nummers herkennen. Hiervoor is een ZEER uitgebreide lijst aan voedingsmiddelen, E-nummers, smaakstoffen, zoetstoffen, kleurstoffen nodig

Welke technologieën zijn er nodig bij de uitvoering van jouw idee?

Beeldherkenning

Wat zijn voor jou risico's en gevoeligheden waar we op moeten letten bij dit idee?

Soms worden bepaalde E-nummers, zoetstoffen en kleurstoffen onder verschillende namen aangegeven. Ander probleem zijn de piepkleine lettertjes waarmee deze info op verpakkingen staan en ook vaak op moeilijke plaatsen op de verpakking (naden, plooien)

Reacties

Servaas T. van Hogeschool PXL

meer dan 5 jaren geleden

Dag Wim, de toepassing die je omschrijft lijkt me wel haalbaar. Het herkennen van tekst is in principe al mogelijk, al zijn er een aantal moeilijke gevallen (zoals je zelf aangeeft: plooien of naden) waar dit waarschijnlijk niet goed zal lukken. Wat eventueel wel relatief eenvoudig kan is het scannen van de barcode van een product, waarna de gegevens eventueel opgezocht of weergegeven kunnen worden. Ook het herkennen van een product op basis van een foto van de verpakking is in veel gevallen mogelijk. In een dergelijk scenario moeten uiteraard wel de nodige gegevens vooraf ingevoerd worden en in de loop van de tijd aangevuld door gebruikers. Ook dit zou (deels) kunnen gebruik maken van tekstherkenning (OCR). Van de soort toepassing waarbij je informatie over voedsel krijgt op basis van barcodes zijn er al enkele op de markt, denk vb. aan "MyFitnessPal".