Analyse van oproepen

Ik zie dat Tijl D. van UGent hier al op geantwoord heeft, en dat zou ook meteen mijn voorstel zijn. Het past recht in zijn expertise en hij is echt "de man" die zich hier optimaal mee bezig zal mee houden. Ik supporter alvast langs de zijkant! GO TEAM ;-)

Daar kan AI zeker bij helpen. Welke AI technologieen precies nuttig zijn hangt af van welk soort data precies beschikbaar is. Is dat een audio-opname, dan kan spraakherkenning die vertalen naar een geschreven transcript. Is het een transcript, dan kunnen AI technieken gebruikt worden om die in verschillende categorieen onder te verdelen. Als er daarnaast ook zogenaamde meta-data beschikbaar is (bijvoorbeeld gestructureerde informatie over de ernst van het probleem dat tot de oproep aanleiding heeft gegeven, informatie over het onderwerp, of het een eerste oproep is van die persoon of een volgende oproep, of die persoon geholpen kon worden, enzovoort), dan kan er nog veel meer, tot en met het geven van advies over hoe een oproep misschien best behandeld wordt. Het belvolume voorspellen vraagt wat meer inspanning, aangezien dat wellicht afhangt van externe factoren die niet in jullie data zitten, zoals bepaalde gebeurtenissen of media-berichten. Maar mits deze data voorhanden is kan dat ook. Dit lijkt me een bijzonder waardevolle toepassing van artificiele intelligentie. Als je dit graag verder wil bespreken mag je gerust contact opnemen.