Ontsluiting van niet publieke data via AI-instrumenten
Ontsluiting van niet publieke data via AI-instrumenten
Welk probleem of uitdaging denk jij dat we met de hulp van AI kunnen oplossen?
AI-toepassing om een zeer specifieke gegevens te betrekken uit grote hoeveelheden niet publieke data die vermengd zit met andere data die maken dat er restricties gelden. Als voorbeeld dossiers omgevingsvergunningsaanvraag, milieuhygiënisch onderzoek, mobiliteitsrapporten, enzovoort.
Wat is jouw AI-idee om het probleem of uitdaging op te lossen?
Er is een groot kapitaalverlies door gebrekkige ontsluiting niet publieke data. Meer bepaald allerhande onderzoeken zijn gering toegankelijk voor het publiek ondanks dat er geen of vermijdbare randvoorwaarden zoals privacy, economische voorwaarden, e.d. bestaan voor de data An Sich (maar wel voor de persoonsgegevens in de rest van het dossier).Het gaat om data opgesloten in archieven, verweven met data die niet mag ontsloten worden. De archieven zijn hoe langer hoe meer digitaal en zouden kunnen ontsloten worden door een AI-toepassing die de nuttige data onttrekt uit de bronarchieven. Voorbeelden zijn grondwaterpeilmetingen, bodemvervuiling, mobiliteitsonderzoek. enzovoort. Wetgeving die eisen formuleert (eigendom/gebruik van de data, dossiersamenstelling met proeven op basis van CMA/WAC/codes van goede praktijk en aanlevering in een bepaald formaat) kan de extractie van data op termijn vereenvoudigen. Bepaalde data kan gebruikt worden om modellen te ijken.