Informatieverwerking voor vertaling en andere administratie

AI-toepassing om een zeer specifieke gegevens te betrekken uit grote hoeveelheden niet publieke data die vermengd zit met andere data die maken dat er restricties gelden. Als voorbeeld dossiers omgevingsvergunningsaanvraag, milieuhygiënisch onderzoek, mobiliteitsrapporten, enzovoort.

Aan de hand van een AI-systeem de administratieve taken binnen onze justitie automatiseren. Zo kunnen processen, arresten, onderzoeken sneller en beter voorbereid worden, waardoor men sneller tot een uitspraak komt.

Oefeningen genereren aangepast aan niveau. Een systeem dat op internet zoekt naar geschikte oefeningen bij een bepaald niveau en onderwerp. Een programma waarmee de cursisten volledig zelfstandig aan de slag kunnen gaan en dat zelf bepaalt welke oefeningen het beste zijn voor hun niveau.

Vaak staat je medisch dossier vol met moeilijke vakterminilogie. Deze app zou je dossier helder kunnen vertalen naar mensentaal.

Een toepassing die helpt dingen vertalen tijdens gesprekken met anderstaligen

Een systeem dat draftvesies van artikels schrijft op basis van audiofiles en eerdere artikels van een journalist.

Niet alle digitale toepassingen zijn even gebruiksvriendelijk en niet alle mensen hebben dezelfde noden wat toegankelijkheid betreft.

Een soort contextuele plug-in op de website, waarbij aan de hand van een AI-systeem de website omgevormd wordt tot de noden van de gebruiker.

Kan handig zijn voor anderstaligen, mensen met kleurenblindheid, laag geleterden,...

De huidige SW paketten (Sprint, Kurzweil, Alinea) die gebruikt worden in het onderwijs zijn heel erg achterhaald. Dit maakt dat kinderen met leermoeilijkheden heel veel stappen moeten doen vooraleer ze kunnen beginnen in die paketten. Vb klikken op de zone die ingevuld moet worden, de spellingscorrectie werkt niet contextueel (wij/wei, eis/ijs, zakken/zaken,...) dit kan echt beter. De technologie is heel ver geëvolueerd, het is erg dat kinderen afhaken omdat ze te omslachtig zijn. AI kan helpen met een contextuele woordvoorspeller en het detecteren van zones in het werkboek waar moet worden ingevuld, bijvoorbeeld. Ook vb het bijhouden welke module gebruikt wordt op welk moment in de week : nederlands spelling is maandag 10u, dus dan moet ik dit werkboek openen, met de wwoordvoorspeller aan en taal op Nederlands. Woensdag 9u20 is Frans, dus dan moet ik dit boek opendoen met die taal settings, ... 

Mijn idee was om een 'slimme muismat' te ontwikkelen. Deze ging als volgt werken: je hebt een redelijk dikke muismat om al een beetje steun te hebben maar het is nog niet ideaal want iedereen is anders. Dus dacht ik bijvoorbeeld aan de hand van slimme polymeer om ervoor te zorgen dat de muismat je voorhand zou volgen en dan constant goeie en aangename steun bieden. 

Een systeem dat alle terugbetalingen waar je recht op hebt (als persoon, of gezin) regelt en aangeeft.

Het openen en terugvinden van bestanden door het te vragen

De toepassing wordt vandaag nog vrij manueel uitgevoerd, waarbij AI dit kan automatiseren.

Digitale kloof tussen werknemers die AI gebruiken en zij die dat niet doen.

Bijvoorbeeld: sociaal tarief van telefoon. Een AI-systeem dat dit automatisch kan toekennen obv loon, leefsituatie, gezin...

Generatieve AI kan worden ingezet om artsen te helpen bij administratieve taken, bv. het genereren van verslagen voor doorverwijzing naar andere specialisten of rapportering naar de huisarts. Dit kan een hulpmiddel zijn om artsen toe te laten zich te focussen op hun zorgtaken, zonder in te boeten op de nodige communicatie tussen verschillende specialisten

Een systeem dat accenten kan interpreteren en 'vertalen'.

Een vertalerstool voor advokatentaal.

Door middel van data rapportcommentaren kunnen voorbereiden. Zo kan een deel van de taken van leerkrachten worden overgenomen door een slim systeem. Op die manier kunnen we iets doen aan het lerarentekort. Zo kunnen leerkrachten meer uren spenderen aan les geven.

Zo kan het beroep aantrekkelijker gemaakt worden.

Vanuit het lokaal bestuur meer automatisch advies genereren voor burgers rond bv. e-inclusie: afhankelijk van het burgerprofiel, bepaalde cursussen, vouchers, gratis internet, dienstregelingen kunnen aanbieden.

Het callcenter zou geautomatiseerd worden, zo kan het bijvragen beginnen stellen naar wat het probleem precies is. Aan de hand van die data zou het systeem dan een analyse kunnen doen van wat de verschillende oorzaken zijn.

Ik heb het geluk dat ik het nieuws over bvb de oorlog in Oekranie in verschillende talen vanuit verschillende landen kan lezen. Hieruit blijkt dat verschillende landen verschillende dingen raporteren. Misschien is het mogelijk om via een vertaler verschillende nieuwsbronnen te vergelijken en een getrouwheidswaarde aan een bepaald nieuws te geven. Op die manier kan je 'automatisch' fake nieuws onderscheiden op basis van onafhankelijke bronnen.

Een oplossing die alle inkomende communicatie kan analyseren en je een samenvatting bezorgen (SMS, Outlook, WhatsApp, Teams chat, ...).