Met de On Wheels app verzamelen we nu al toegankelijkheidsdata over gebouwen voor rolstoelgebruikers en minder mobiele personen. Gebruikers kunnen via de app nieuwe locaties toevoegen en krijgen dan een vragenlijst (deurbreedte, aantal treden, hoogte niveauverschil, ...). Men kan ook een foto toevoegen van de ingang en het toilet. Voor de nieuwe locatie online komt wordt deze handmatig nagekeken of alles juist is ingevuld. Wanneer er heel veel nieuwe locaties binnenkomen is dat niet meer haalbaar. Daarom willen we beroep doen op AI en Machine Learning om het opmeten van de locaties/data gemakkelijker te doen en ook het automatisch verifiëren van de opgemeten data. We denken aan een aantal zaken waar AI en Machine Learning ons kan helpen;

- In de vorm van een widget voor webapps (toevoegen en verifiëren van 1 locaties of het uploaden van een grote dataset).

- We zouden dit willen linken aan Open Street Maps, zodat alle info open data is en vrij geraadpleegd kan worden. De data wordt automatisch omgezet in de juiste code taal dat leesbaar is voor Open Streep Maps.

- Je zegt de app/widget welke info je wil invullen en verifiëren. Je bepaald zelf welke info je wil hebben.

- Je neemt of laad een foto van de ingang of toilet en je krijgt een vragenlijst om in te vullen.

- Via beeldherkenning en locatie bepaling vult de app/widget al een aantal zaken in voor de gebruiker die gekend zijn (adres, gps, naam     locatie, aantal treden, ...). De gebruiker vult de ontbrekende zaken in.

- De app/widget zegt de gebruiker als iets niet is ingevuld of als er zaken zijn die waarschijnlijk niet zullen kloppen.

- Gezichten van mensen een nummerplaten van auto's worden automatisch geblurred.    

Een zeer toegankelijke E-tool (app) ontwikkelen op maat van kinderen en jongeren (met hun input) die aangeeft welk vrijetijdsaanbod bij hun interesses, talenten, leeftijd, afstand van woonplaats, voorkeurperiode enz. past en deze voorstellen en visueel aantrekkelijk maken voor hun specifieke leeftijd. De mogelijkheid geven om hun keuze rechtstreeks te delen met vrienden door koppeling met social media en met hun ouders (koppeling  inschrijvingsmodaliteiten). Ze kunnen op de tool meldingen ontvangen over nieuw aanbod op hun maat. Ze kunnen ook aangeven dat ze niet vinden wat ze zoeken. Ze kunnen ook ratings geven over een aanbod dat ze volgden. Met al deze gegevens kan het aanbod geëvalueerd en aangepast worden.

Er zijn veel aanbieders grote steden om opleidingen en vormingen te volgen (specifiek rond digitale vaardigheden in ons werkingsdomein). kan een AI applicatie de verschillende opgegeven websites van aanbieders scannen om bijvoorbeeld een 'activiteit/opleiding rond 'AI' te vinden in de buurt / stad / regio , eventueel al rekening houdend met vooraf meegegeven factoren (€ / toegankelijkheid / afstand / met diploma / ...). het zou toeleiders enorm veel werk bespraken en mensen sneller matchen en (digitaal) vaardiger maken (want als je de juiste opleiding niet terugvindt, kan je ze niet volgen) én hiaten in aanbod blootleggen die kunnen opgevuld worden.

Noodsituatie herkenning om de delay van de menselijke reflex te omzeilen.

Ik heb het geluk dat ik het nieuws over bvb de oorlog in Oekranie in verschillende talen vanuit verschillende landen kan lezen. Hieruit blijkt dat verschillende landen verschillende dingen raporteren. Misschien is het mogelijk om via een vertaler verschillende nieuwsbronnen te vergelijken en een getrouwheidswaarde aan een bepaald nieuws te geven. Op die manier kan je 'automatisch' fake nieuws onderscheiden op basis van onafhankelijke bronnen.

Gebruik maken van verkeerscamera's