Optimalisatie en infrastructuur

Mobiliteitscameras die geconnecteerd zijn met de lichten.

Met Go-PRO 360 ° camera de wegen bewandelen. De routes opslaan in mapillary.com. Nadien in openstreetmap de wegen aanmaken of controleren. Ondertussen ook mogelijk problemen , knelpunten , de kwaliteit de ondergrond detecteren. Een Applicatie zoals Streetcomplete waar wandelaar gegevens over de trage weg kan aanvullen.
Beeldmateriaal, GIS data van trage wegen, gebruikersinput om AI te leren
Beeldherkenning
Privacy: vb Enkel wegen geen private opritten

Alle verkeerslichten en auto's zouden geconnecteerd moeten zijn. Verkeerslichten houden rekening met het verkeer dat hun richting uitkomt om te bepalen of ze rood of groen kleuren, en geven feedback naar de automobilisten in verband met de ideale rijsnelheid om te kunnen genieten van de groene golf. Ook moet het AI systeem zich aanpassen aan elke chauffeur om met de juiste argumenten aan te komen om de chauffeur zijn/haar rijgedrag te laten aanpassen om iedereen te kunnen voorzien van de meest gunstige rijtijd.
de snelheid waarbij elke chauffeur rond rijdt, welke argumenten werken om een chauffeur de rijstijl te laten aanpassen, wat de ideale snelheid is om zoveel mogelijk mensen te laten genieten van een groene golf.
automatisch aansturen
weten waar iedereen (auto's) zich bevind

Hoe kunnen we met behulp van AI de stilstand van auto's in steden en gemeenten in kaart brengen? Hoe kan een 'slim' parkeermonitorsysteem lokale overheden helpen om een duurzaam parkeerbeleid op te zetten?

Verkeersstroom analyseren op basis van beeldherkenning.  AI leren hoe een verkeersstroom evolueert (en hoe een file kan ontstaan) op basis van historische beeldgegevens

Aan de hand van de tijd die de schepen nodig hebben om onder de brug te varen, en de tijd nodig voor de omleiding, zou je een dynamisch informatiebord kunnen plaatsen met zowel de tijd nog te wachten voor de brug en de tijd nodig om de omleiding te volgen, zodat duidelijk wordt hoeveel tijd mensen verliezen die wachten. 

Ik zie  vaak de dynamische verkeersborden op de ring van Antwerpen die op zich op niets slaan. Deze worden bediend door mensen die  vaak te laat of niet reageren, AI zou dit veel beter en sneller kunnen  

-

-

Inzicht geven in de redenen waarom de routes gebruikt worden? vb: zone 30, afgescheiden fietspad, weinig gevaarlijke kruispunten. En door wie? Eventueel ook drukte op fietsroutes voorspellen.

De fietsersbond heeft verschillende meetfietsers die fietsend de staat van de fietspaden registreren. Vandaag moet die elke 20 meter stoppen om data (breedte fietspad, putten, ...) in te voeren in het systeem. Kan dit met AI automatisch?

-

-

Vaak komen er vragen waarop een vooraf geschreven standaard antwoord volstaat en AI kan dat sturen (veel bedrijven hebben daarvoor FAQ-pagina's aangemaakt), maar het kan ook bvb parking-reservaties zijn in een bedrijf: een computer kan de hoeveelheid plaatsen beheren en reservaties aanmaken/annuleren indien de aanvraag de nodige info bevat (wie, wanneer, van-tot, nummerplaat)